У меня есть массив, который выглядит так:

k = numpy.array([(1.,0.001), (1.1, 0.002), (None, None), 
                 (1.2, 0.003), (0.99, 0.004)])

Я хочу построить значения, которые не(None, None) и сохранить индекс значения массива. То есть я хочу пробел везде, где есть(None, None) значение.

Когда это будет сделано, яхотел бы построить

y = k[:,0] + k[:,1]

Но я могу'даже добавить массивы вместе. Я попытался замаскировать массив, но я потерял значения индекса оригиналаk массив.

Минимальный пример:

import matplotlib.pyplot as pyplot
import numpy

x = range(5)
k = numpy.array([(1.,0.001), (1.1, 0.002), (None, None), 
                 (1.2, 0.003), (0.99, 0.004)])

Fig, ax = pyplot.subplots()

# This plots a gap---as desired
ax.plot(x, k[:,0], 'k-')

# I'd like to plot
#     k[:,0] + k[:,1]
# but I can't add None

# Here I get rid of the (None, None) values so I can add
# But I lose the original indexing
mask = k != (None, None)
y = k[mask].reshape((-1,2))

ax.plot(range(len(y)), y[:,0]+y[:,1], 'k--')