Предположим, у меня есть два кадра данных этого формата (назовите ихdf1 а такжеdf2):Я'

+------------------------+------------------------+--------+
|        user_id         |      business_id       | rating |
+------------------------+------------------------+--------+
| rLtl8ZkDX5vH5nAx9C3q5Q | eIxSLxzIlfExI6vgAbn2JA |      4 |
| C6IOtaaYdLIT5fWd7ZYIuA | eIxSLxzIlfExI6vgAbn2JA |      5 |
| mlBC3pN9GXlUUfQi1qBBZA | KoIRdcIfh3XWxiCeV1BDmA |      3 |
+------------------------+------------------------+--------+

м, чтобы получить данные кадра всех строк, которые имеют общийuser_id вdf1 а такжеdf2, (т.е. еслиuser_id в обоихdf1 а такжеdf2, включите две строки в выходной кадр данных)

Я могу придумать много способов приблизиться к этому, но все они кажутся мне неуклюжими. Например, мы могли бы найти все уникальныеuser_ids в каждом кадре данных, создайте набор каждого, найдите их пересечение, отфильтруйте два кадра данных с результирующим набором и объедините два отфильтрованных кадра данных.

Может быть, этоЭто лучший подход, но я знаю, что Панда умный. Есть ли более простой способ сделать это? Я'мы смотрели наmerge но я нене думаю, чтоэто то, что мне нужно