Расчет наиболее частого уровня по категориям с помощью plyr

Я хотел бы рассчитать уровень наиболее частых факторов по категориям с помощью plyr, используя код ниже. Фрейм данных

Используйте имена объектов в списке в lapply / ldply

Не уверен, почему dcast () этот набор данных приводит к удалению переменных

Агрегировать фрейм данных на основе неупорядоченных пар столбцов

У меня есть набор данных, который выглядит примерно так:

Максимальный уклон для данного интервала каждый день

У меня есть набор данных временного ряда с температурой поверхности земли, измеряемой каждые 10 минут в течение нескольких дней (фактически данные за 2 года)...

Почему пакет plyr не использует мой параллельный бэкэнд?

я пытаюсь использовать

Получение скользящего среднего ВСЕХ предыдущих наблюдений по идентификатору в несбалансированном наборе данных панели

Я пытаюсь вычислить скользящие средства из несбалансированного набора данных. Чтобы проиллюстрировать мою точку зрения, я создал этот игрушечный пример моих данных: ID year Var RollingAvg(Var) 1 2000 2 NA 1 2001 3 2 1 2002 4 2.5 1 2003 2 3 ...

когда plyr лучше чем data.table? [закрыто]

Изменить форму маскировки пакета, предотвращая расплав от именования колонн

У меня есть сценарий, который требует как

объединение конечных точек диапазона с последовательностью