Результаты поиска по запросу "numpy"
Гладкое сплайн-представление произвольного контура, f (длина) -> x, y
Предположим, у меня есть набор координат x, y, которые отмечают точки вдоль контура. Есть ли способ, которым я могу построить сплайн представление контура, который я могу оценить в конкретной позиции по его длине и восстановить интерполированные ...
Эффективное создание массивов NumPy из понимания списка и в целом
В своей текущей работе я часто использую Numpy и составляю списки, и в интересах наилучшей производительности у меня есть следующие вопросы: Что на самом деле происходит за кулисами, если я создаю массив Numpy следующим образом? : a = ...
массив нудистых 3D-изображений в 2D
у меня есть3D-NumPyмассив серого изображения, которое выглядит примерно так: [[[120,120,120],[67,67,67]]...]Очевидно, что все R G и B одинаковы, потому что это серое изображение - это избыточно. Я хочу получить новый 2D массив, который выглядит ...
Как настроить и решить уравнения в Python
Для фиксированного целого числаnУ меня есть набор2(n-1) одновременные уравнения следующим образом. M(p) = 1+((n-p-1)/n)*M(n-1) + (2/n)*N(p-1) + ((p-1)/n)*M(p-1) N(p) = 1+((n-p-1)/n)*M(n-1) + (p/n)*N(p-1) M(1) = 1+((n-2)/n)*M(n-1) + (2/n)*N(0) ...
Быстрое модное индексирование
Мой код для нарезки пустого массива (с помощью необычной индексации) очень медленный. В настоящее время это узкое место в программе. a.shape (3218, 6) ts = time.time(); a[rows][:, cols]; te = time.time(); print('%.8f' % (te-ts)); 0.00200009Что ...
Numpy все отличается от встроенного все
В чем причина этой странности в Numpy'sall? >>> import numpy as np >>> np.all(xrange(10)) False >>> np.all(i for i in xrange(10)) True
Найти путь к заголовку Python из Python?
Что является эквивалентом numpy.get_include()ИспользуемыйВот [http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.6.0/user/c-info.python-as-glue.html?highlight=get_include#instant] для Python, дайте мне путь к каталогу, где расположены файлы заголовков Python?
Могу ли я переименовать поля в массиве записей
Я новичок в Python, так что это может звучать очень просто. Я импортировал CSV-файл, используя CSV2REC. Первый ряд имеет заголовки. Я хочу изменить заголовки на «x», «y», «z». Какой лучший способ сделать это? >>> import matplotlib >>> import ...
Разделение массива на N кусков с помощью Numpy
Есть этоКак разбить список на куски одинакового размера? [https://stackoverflow.com/questions/312443/how-do-you-split-a-list-into-evenly-sized-chunks-in-python] для разбиения массива на куски. Есть ли способ сделать это более эффективно ...
установить очень низкие значения на ноль в NumPy
В NumPy у меня есть массив, как [0 + 0.5j, 0.25 + 1.2352444e-24j, 0.25+ 0j, 2.46519033e-32 + 0j]Какой самый быстрый и простой способ установить супернизкое значение на ноль, чтобы получить [0 + 0.5j, 0.25 + 0j, 0.25+ 0j, 0 + 0j]эффективность не ...