Результаты поиска по запросу "numpy"

5 ответов

Чтобы загрузить обратно данные:

я есть пара документов MongoDB, в которых одно из моих полей лучше всего представить в виде матрицы (массив numpy). Я хотел бы сохранить этот документ в MongoDB, как мне это сделать? { 'name' : 'subject1', 'image_name' : 'blah/foo.png', ...

2 ответа

 будет ближе к выходу Matlab.

ли эквивалентная функция Python, аналогичнаяnormplot из MATLAB? Возможно в матплотлиб? Синтаксис MATLAB: x = normrnd(10,1,25,1); normplot(x)дает: Я пытался использовать модуль matplotlib & numpy для определения вероятности / процентиля ...

1 ответ

Понимание этого сценария Панды

Я получил этот код для группировки данных в данные типа гистограммы. Я пытался понять код в этом сценарии панд, чтобы редактировать, манипулировать и дублировать его. У меня есть комментарии к разделам, которые я понимаю. Кодimport numpy as np ...

ТОП публикаций

2 ответа

Рассчитать площадь перекрытия двух функций

Мне нужно рассчитать область, где две функции перекрываются. Я использую нормальные распределения в этом конкретном упрощенном примере, но мне нужна более общая процедура, которая также адаптируется к другим функциям. Смотрите изображение ниже, ...

2 ответа

это не похоже на правду для Python 3.6

не поднятьscipy.sparse матрица к власти, поэлементно?numpy.power следует, согласноего руководство [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.power.html#numpy.power] , сделайте это, но это не сработает на разреженных матрицах: >>> ...

2 ответа

Так что не каждая нана указывает на 4, поэтому какой-то IEEE754 сохраняется. Это было реализовано, потому что соблюдение стандарта, согласно которому nan никогда не равен себе, снижает эффективность более чем игнорирование стандарта. Именно потому, что вы храните в словаре что-то, к чему у вас больше нет доступа в предыдущих версиях.

кто-нибудь объяснить мне следующее поведение? >>> import numpy as np >>> {np.nan: 5}[np.nan] 5 >>> {float64(np.nan): 5}[float64(np.nan)] KeyError: nanПочему это работает в первом случае, а не во втором? Кроме того, я обнаружил, что работает ...

3 ответа

машина питона numpy эпсилон

Я пытаюсь понять, что такое машина эпсилон. Согласно Википедии, это можно рассчитать следующим образом: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = ...

1 ответ

Нарезка пустого массива создает представление, а не копию:

ю, как получить указатель ctypes на начало массива numpy: a = np.arange(10000, dtype=np.double) p = a.ctypes.data_as(POINTER(c_double)) p.contents c_double(0.0)однако мне нужно передать указатель, скажем, на элемент 100,без копирования массива, ...

6 ответов

Преобразовать файл с пробелом в файл значений через запятую в Python

Я очень новичок в Python. Я знаю, что об этом уже спрашивали, и я извиняюсь, но разница в этой новой ситуации заключается в том, что пробелы между строками не равны. У меня есть файл с именемкоорд, который содержит следующие строки, разделенные ...

5 ответов

Замена элементов Numpy, если условие выполнено

У меня есть большой массив NumPy, который мне нужно манипулировать, чтобы каждый элемент был изменен на 1 или 0, если выполняется условие (будет использоваться в качестве маски пикселей позже). В массиве около 8 миллионов элементов, и мой текущий ...