Результаты поиска по запросу "numpy"
blimey: я пробовал это на некоторых своих данных, где я делаю то же самое, что и OP Jim, и могу сказать, что для массива примерно из 10 миллионов чисел вышеуказанная техника просмотра занимает 0,067 с вместо 0,44 с (ускорение в 6-7 раз); Роберт Керн.
я есть поток входящих данных, который чередовал реальные и мнимые целые числа. Преобразование их в значения complex64 - самая медленная операция в моей программе. Это мой текущий подход: import numpy as np a = np.zeros(1000000, dtype=np.int16) b ...
Я думаю, что вы хотите обрабатывать большую часть работы со списками, а затем использовать результат в качестве матрицы. Может быть, это способ;
могу понять, как использовать массив или матрицу так, как я бы обычно использовал список. Я хочу создать пустой массив (или матрицу), а затем добавить к нему один столбец (или строку) за раз. На данный момент я могу найти единственный способ ...
Как создать распределение с заданным средним, дисперсией, перекосом и эксцессом в Python?
random.gauss (mu, sigma) Выше приведена функция, позволяющая случайным образом вывести число из нормального распределения с заданным средним и дисперсией. Но как мы можем извлечь значения из нормального распределения, определяемого не только ...
Вычислить жорданову нормальную форму матрицы в Python / NumPy
В MATLAB вы можете вычислить нормальную жорданову форму матрицы с помощью функцииjordan. Есть ли в NumPy и SciPy эквивалентная функция?
Непрерывный график временных рядов с датами на оси X
Я получил данные за несколько месяцев, но между несколькими месяцами не хватает. Это выглядит довольно странно, если я строю весь набор данных на одном графике (много пустого пространства между ними). Я написал небольшой пример сценария, чтобы ...
Как опубликовано njsmith на github
ли какой-нибудь чистый способ установки numpy для использования значений float32 вместо float64 глобально?
, что может быть использовано для 1D и 2D сигналов.
лько пользователей спрашивали о скорости или потреблении памяти извилистых изображений в numpy или scipy [1 [https://stackoverflow.com/questions/2448015/2d-convolution-using-python-and-numpy] , ...
из метаданных файла (конечно, размер файла будет устанавливать верхнюю границу размера массива, при условии, что он не сжат)? Что касается разницы во времени, просто измерить! (модуль timeit делает это очень простым). Кстати, самый простой способ решить проблему загрузки файла несколько раз - это сделать то, что @Sven предлагает в своих комментариях к своему посту, и просто загрузить все массивы в память.
ли способ сделать следующее без предложения if? Я читаю набор файлов netcdf с pupynere и хочу создать массив с добавлением numpy. Иногда входные данные являются многомерными (см. Переменную «a» ниже), иногда одномерными («b»), но количество ...
Ошибки версии для numpy при импорте matplotlib
Когда я import matplotlibЯ не получаю ошибок, но когда я import matplotlib.pyplotя получил RuntimeError: module compiled against API version 8 but this version of numpy is 7 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ...
Спасибо за ответ. У меня нет «значений», поэтому я не думаю, что могу использовать numpy.put. Я верю, что ответ Свена сработает.
я есть 4-х мерный массив, т.е.data.shape = (20,30,33,288), Я нахожу индекс ближайшего массива к п с помощью index = abs(data - n).argmin(axis = 1), so index.shape = (20,33,288) with the indices varying.Я хотел бы использоватьdata[index] = ...