Результаты поиска по запросу "numpy"
На этот раз я опустил «Специальный конв». Для более широкой области "просмотр в режиме просмотра" превосходит БПФ, и на последних участках видно, что разница приближается к 100%. Вероятно, потому что с ростом шага подход FFT будет иметь больше потраченных впустую чисел, поэтому «просмотр шага» получает больше преимуществ для маленьких и больших ядер.
ытался реализовать пошаговую свертку двумерного массива, используя цикл for, т.е. arr = np.array([[2,3,7,4,6,2,9], [6,6,9,8,7,4,3], [3,4,8,3,8,9,7], [7,8,3,6,6,3,4], [4,2,1,8,3,4,6], [3,2,4,1,9,8,3], [0,1,3,9,2,1,4]]) arr2 = np.array([[3,4,4], ...
Показатель производительности:
Массив NumPy, я хочу получить комбинации без повторения одних и тех же элементов в комбинации. Порядок важен. Так,1D а также[a,b] будет две разные комбинации. Так как мы не хотим повторений,[b,a] а также[a,a] не являются ...
Я, вероятно, должен профилировать это, но мои навыки недостаточны.
вопрос является продолжением моего ответа вЭффективный способ вычисления матрицы Вандермонда [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Вот настройки: x = np.arange(5000) # ...
Повышение производительности алгоритма сравнения np.packbits (A == A [:, None], axis = 1)
олняю большое количество этих расчетов: A == A[np.newaxis].T где A - плотный массив с частями, который часто имеет общие значения. Для целей бенчмаркинга мы можем использовать: n = 30000 A = np.random.randint(0, 1000, n) A == ...
Преобразование двух списков в матрицу
Я постараюсь быть максимально понятным и начну с объяснения, почему я хочу преобразовать два массива в матрицу. Чтобы построить график производительности портфеля и индекса рынка, мне нужна структура данных, как в этом ...
Система координат n-сферы в декартову систему координат
Есть ли эффективный способ переключения между декартовой системой координат и н-сферический [http://en.wikipedia.org/wiki/N-sphere#Spherical_coordinates]? Преобразование выглядит следующим образом: Вот мой код, но я хочу избавиться от ...
Быстрый поиск нескольких максимальных значений в 2d массиве
Ситуация выглядит следующим образом: У меня есть двумерный массив NumPy. Его форма (1002, 1004). Каждый элемент содержит значение от 0 до Inf. Теперь я хочу определить первые 1000 максимальных значений и сохранить соответствующие индексы в ...
Да, это имеет смысл. Спасибо
от вопрос уже есть ответ здесь: Область действия переменной python в цикле for [/questions/15363138/scope-of-python-variable-in-for-loop] 10 ответовПоэтому на днях я застрял на проблеме из-за опечатки. Вместо того, чтобы повторять мой вложенный ...
@Divakar это работает отлично - спасибо! Принят ответ.
я есть большой массив n x 2, который отформатирован как (x, y) координаты. Я хотел бы отфильтровать этот массив, чтобы: Определите пары координат с дублированными значениями x.Оставьте только пару координат этих дубликатов с наибольшим значением ...
У меня были некоторые преимущества перед ('% .2f'% x), когда мне нужно было сделать строку str (np.log (0.0)), которая аккуратно обрабатывается как "-inf" с помощью numpy, так что у вас нет беспокоиться здесь.
ужно написать пару NumPy поплавков в CSV-файл, который имеет дополнительное содержимое строки. поэтому я не использую savetxt и т. д. с numpy.set_printoptions (), я могу определить только поведение печати, но не поведение str (). я знаю, что я ...