Результаты поиска по запросу "numpy"
Возможно, я не прояснил себя достаточно, но смысл этого ответа состоял в том, чтобы объяснить происхождение двух разных поведений, а не предлагать увеличение виртуальной памяти как решение основной проблемы. Я не мог согласиться с рекомендацией о переосмыслении вашего подхода.
от вопрос уже есть ответ здесь: Почему 352 ГБ NumPy ndarray можно использовать на компьютере MacOS с 8 ГБ памяти? [/questions/54961554/why-can-a-352gb-numpy-ndarray-be-used-on-an-8gb-memory-macos-computer] 1 ответЯ хочу построить массив NumPy, ...
скаляр - это то, о чем я даже не задумывался, когда обработка обратной совместимости не сработала и был бы неверный результат, если бы мы сохранили список вместо кортежа. Как это показывает, поведение кортежа более последовательное и его легче прогнозировать.
самый элегантный способ получить доступ к n-мерному массиву с (n-1) -мерным массивом по заданному измерению, как в фиктивном примере a = np.random.random_sample((3,4,4)) b = np.random.random_sample((3,4,4)) idx = np.argmax(a, axis=0)Как я могу ...
И просто для удовольствия
вучит просто, и я думаю, я слишком усложняю это. Я хочу создать массив, элементы которого генерируются из двух исходных массивов одинаковой формы, в зависимости от того, какой элемент в исходных массивах больше. проиллюстрировать: import numpy ...
Постскриптум Shapely - это оболочка для мощной библиотеки геометрии C ++, но SymPy - это чистый Python. Вы можете рассмотреть это в случае, если ваше приложение критично ко времени.
могу получить точки пересечения линий, используя алгоритм OpenCV Hough lines? Вот мой код: import cv2 import numpy as np import imutils im = cv2.imread('../data/test1.jpg') gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray, 60, ...
в векторизации. Итак, я бы сказал, просто пройти через.
аюсь добиться того же поведения, что и np.matmul, умножение параллельных матриц, используя просто tenordot, dot, reshaping и т. Д. Библиотека, которую я перевожу в эту библиотеку, не имеет matmul, который поддерживает параллельное умножение, ...
и я получаю точно такую же скорость, как с CPP
я есть эта функция C ++, которую я могу вызвать из Python с помощью кода ниже. Производительность только вдвое ниже, чем при использовании чистого C ++. Есть ли способ получить их производительность на том же уровне? Я компилирую оба кода с-Ofast ...
Большое спасибо!
я есть массив для изображения, которое я прочитал из файла FITS. Я повернул его на N градусов, используяscipy.ndimage.interpolation.rotate, Затем я хочу выяснить, где какая-то точка (x, y) в исходном не повернутом кадре заканчивается на ...
Спасибо! Это определенно поможет :)
жен создать массив, используя только инструменты NumPy. Вот оно: [[2 2 2 2 2] [2 1 1 1 2] [2 1 1 1 2] [2 1 1 1 2] [2 2 2 2 2]]Это мой код: import numpy as np x = np.ones((5, 5), dtype = int) x[0, :] = 2 x[4, :] = 2 x[:, 0] = 2 x[:, 4] = 2 ...
Pysparse
ли поддержка разреженных матриц в Python? Возможно в NumPy или Scipy?
Только случайная ошибка в MCVE.
я очень большая диагональная матрица, которую мне нужно разделить для параллельных вычислений. Из-за проблем с локальностью данных нет смысла перебирать матрицу и разбивать каждыйn-ый расчет междуn потоки. В настоящее время я делюk x k ...