Результаты поиска по запросу "numpy"
в Numpy, как заархивировать два 2-D массива?
Например у меня есть 2 массива a = array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]) b = array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]) Как я могуzip a а такжеb так я получаю c = array([[(0,0), (1,1), (2,2), (3,3)], [(4,4), (5,5), (6,6), (7,7)]])?
Не уверен, что вы хотите, чтобы @James. Если количество «истинных» значений отличается в каждой строке / столбце, вы получите рваный массив, который вызовет проблемы
аюсь создать маску для изображения RGB, используя Skikit Learn. Я хочу создать маску, выбирая только пиксели, которые равны [0,10,0], т.е. 10 на зеленом кана...
Numpy meshgrid в 3D
Сетка Numpy очень полезна для преобразования двух векторов в координатную сетку. Какой самый простой способ расширить это до трех измерений? Поэтому, учитывая три вектора x, y и z, создайте массивы 3x3D (вместо массивов 2x2D), которые можно ...
Так что это изображение, которое вы хотите сохранить. Приятно видеть решение!
аюсь записать некоторые массивы в Python для lmdb:
Почему sin (180) не равен нулю при использовании python и numpy?
Кто-нибудь знает, почему ниже не равен 0? import numpy as np np.sin(np.radians(180))или же: np.sin(np.pi)Когда я ввожу его в python, он дает мне 1.22e-16.
Назначение идентичных индексов массива сразу в Python / Numpy
Я хочу найти быстрый способ (без цикла for) в Python, чтобы назначить повторные индексы массива. Это желаемый результат с использованием цикла for: import numpy as np a=np.arange(9, dtype=np.float64).reshape((3,3)) # The array indices: [2,3,4] ...
Numpy longdouble арифметика, кажется, не в long double с преобразованием
Я играл в C99четверная точность [http://en.wikipedia.org/wiki/Quadruple-precision_floating-point_format]длинный двойной Насколько я понимаю, (конкретная платформа) NumPy ...
Как конвертировать ndarray в массив?
Я использую pandas.Series и np.ndarray. Код такой >>> t array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]]) >>> pandas.Series(t) Exception: Data must be 1-dimensional >>>И я пытаюсь преобразовать его в одномерный массив: >>> tt = ...