Результаты поиска по запросу "normal-distribution"
Случайные гауссовские переменные
Есть ли класс в стандартной библиотеке .NET, который дает мне функциональность для создания случайных величин, следующих за распределением Гаусса?
Как использовать кривую функции в [R] для построения графика нормальной кривой?
Я пытаюсь сделать гистограмму в [R], и нормальная кривая, которая описывает гистограмму следующим образом: w<-rnorm(1000) hist(w,col="red",freq=F,xlim=c(-5,5)) curve(dnorm(w),-5,5,add=T,col="blue")Но когда я пытаюсь построить нормальную кривую ...
Как генерировать нормально распределенные случайные числа из целочисленного диапазона?
Учитывая начало и конец целочисленного диапазона, как рассчитать нормально распределенное случайное целое число между этим диапазоном? Я понимаю, что нормальное распределение уходит в + бесконечность. Я предполагаю, что хвосты могут быть ...
Не могу добавить кривую вероятности на гистограмме
Я пытаюсь показать несколько гистограмм на одном графике с помощью пакета решеток. Это мой код до сих пор: histogram(~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8 + X9 + X10, data=mydata, type = "density",layout=c(5,2), panel=function(x, ...) { ...
Случайные числа с гауссовым и равномерным распределением в matlab
Я хочу сгенерировать число в гауссовых и равномерных распределений в Matlab. Я знаю эту функциюrandi а такжеrand() но все они в нормальном (гауссовском) распределении. Как можно сгенерировать случайное число в равномерном распределении?
Провести тест нормальности Шапиро-Вилка
Я хочу выполнить тест на нормальность Шапиро-Уилка. Мои данныеcsv формат. Это выглядит так: > heisenberg HWWIchg 1 -15.60 2 -21.60 3 -19.50 4 -19.10 5 -20.90 6 -20.70 7 -19.30 8 -18.30 9 -15.10Однако, когда я выполняю тест, я получаю: > ...
Подгонка данных к нормальному распределению
Я хочу, чтобы некоторые данные соответствовали соответствующему распределению Гаусса. Предполагается, что данные уже являются гауссовыми, но по некоторым причинам фильтрации они не будут полностью соответствовать предписанному и ...
манипулировать данными, чтобы лучше соответствовать распределению Гаусса
У меня есть вопрос относительно нормального распределения (сmu = 0 а такжеsigma = 1). Допустим, я сначала называю randn или normrnd таким образом x = normrnd(0,1,[4096,1]); % x = randn(4096,1)Теперь, чтобы оценить, насколько хорошие значения x ...