Результаты поиска по запросу "multiprocessing"

0 ответов

 Я нашел решение, которое может помочь:

ли создать пул Python, который не является демоническим? Я хочу, чтобы пул мог вызывать функцию, в которой есть другой пул. Я хочу этого, потому что демоны не могут создать процесс. В частности, это приведет к ошибке: AssertionError: daemonic ...

2 ответа

@adf извините, я пытался поднять ваш ответ. Но мне нужно больше представителей, чтобы сделать это. Как только у меня будет достаточно представителей, я сделаю это.

я была странная проблема. У меня есть файл в формате: START 1 2 STOP lllllllll START 3 5 6 STOPи я хочу прочитать строки междуSTART а такжеSTOP в качестве блоков, и использоватьmy_f обрабатывать каждый блок. def block_generator(file): with ...

1 ответ

Как заборы распыляют операции загрузки, изменения и хранения?

Я прочитал, что после команды load-modify-store, такой как BTS, инструкция «забор» заставляет вас рассматривать второй элемент как атомарный. Но согласно документации Intel, инструкции по ограждению описаны как (MFENCE) Выполняет сериализацию ...

ТОП публикаций

1 ответ

 для получения информации об ошибке травления.

тоящее время я пишу программу на Python с графическим интерфейсом, используя wxpython. В программе есть функция, которая оценивает несколько сценариев pythonscript и поэтому отключает графический интерфейс. Я пытаюсь использовать отдельный ...

1 ответ

Python многопроцессорный пул, присоединиться; не ждет, чтобы продолжить?

(1) я пытаюсь использоватьpool.map с последующимpool.join(), но Python, похоже, не ждетpool.map закончить, прежде чем пройти мимоpool.join(), Вот простой пример того, что я пробовал: from multiprocessing import Pool foo = {1: []} def f(x): ...

1 ответ

Concurrent.futures против многопроцессорной обработки в Python 3

Python 3.2 представленПараллельные фьючерсы [http://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html], которая, кажется, является некоторой продвинутой комбинацией более старых потоков и многопроцессорная ...

1 ответ

То, что это НЕ даст вам, - это возможность использовать преимущества нескольких ядер / процессоров в вашей системе. Я понятия не имею, как выглядит ваша симуляция, но если она сильно загружает процессор, это может быть хорошим кандидатом для разделения. В этом случае вы можете использовать многопроцессорность для запуска отдельных частей симуляции на отдельных ядрах / процессорах. Тем не менее, это не тривиально ... теперь вам нужен какой-то способ передачи данных назад и в-четвертых между процессами, поскольку отдельные процессы не могут легко получить доступ к одному и тому же пространству памяти.

аю программу для запуска симуляции в Python с интерфейсом wxPython. В программе вы можете создать симуляцию, и программа отображает (= рассчитывает) ее для вас. Иногда рендеринг может занимать много времени. Когда пользователь запускает ...

1 ответ

Многопроцессорная обработка Python> = 125 список никогда не заканчивается

Я пытаюсь реализовать эту многопроцессорностьруководство [http://toastdriven.com/blog/2008/nov/11/brief-introduction-multiprocessing/]для моих собственных целей. Сначала я подумал, что это плохо масштабируется, но когда я сделал воспроизводимый ...

3 ответа

Предоставление доступа к общей памяти после того, как дочерние процессы уже запущены

Как предоставить дочерним процессам доступ к данным в общей памяти, если данные доступны только после того, как дочерние процессы были созданы ...

2 ответа

Параллельное обновление БД с использованием Python (PostGIS / PostgreSQL)

Мне нужно обновить каждую запись в пространственной базе данных, в которой у меня есть набор данных точек, которые перекрывают набор данных полигонов. Для каждого точечного объекта я хочу назначить ключ, чтобы связать его с полигональным ...