Результаты поиска по запросу "multiprocessing"
Спасибо, это действительно помогает мне двигаться в правильном направлении, однако мне нужно передать список в общую память. В этом случае это будет что-то вроде этого списка: [['57', '78', '23', '40']], который я устанавливаю как BBOX. Там нет c_type для списка есть?
я есть скрипт с именем jobrunner.py, который вызывает методы класса в main.py. Смотри ниже... # jobrunner.py from multiprocessing import Process import main from main import BBOX def _a(arg): f = main.a() print f.run() def _b(arg): p = main.b() ...
: в более сложных ситуациях, когда производители и потребители используют одну и ту же очередь «чередующимся» образом, и работникам, возможно, придется ждать новых задач, следует использовать подход «отравленной таблетки». Мое предложение выше относится к простым случаям, когда работники «знают», что если очередь задач пуста, то бессмысленно торчать.
аюсь использовать очередь с многопроцессорной библиотекой в Python. После выполнения приведенного ниже кода (операторы print работают), но процессы не завершаются после того, как я вызову join в очереди, и они все еще живы. Как я могу завершить ...
Понимание многопроцессорности: управление общей памятью, блокировки и очереди в Python
многопроцессорная обработка [https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing] это мощный инструмент в Python, и я хочу понять его более подробно. Я хочу знать, когда использоватьрегулярный ...
Постоянный многопроцессорный общий кэш в Python с stdlib или минимальными зависимостями
Я только что попробовал Pythonоткладывать в долгий ящик [http://docs.python.org/2/library/shelve.html]модуль в качестве постоянного кэша для данных, извлекаемых из внешней службы.Полный пример ...
(еще один системный вызов), ядро извлекает это значение и забывает о зомби.
читал следующее утверждение. Аргумент состояния, данный _exit (), определяет статус завершения процесса, который доступен родителю этого процесса, когда он вызывает wait (). Процесс всегда успешно завершается с помощью _exit () (т.е._exit () ...
Вычислять на базе данных панд одновременно
Возможно ли выполнить несколько групповых вычислений в кадре данных в пандах одновременно и получить эти результаты обратно? Итак, я хотел бы вычислить следующие наборы данных и получить эти результаты один за другим, и, наконец, объединить их в ...
В настоящее время в нем отсутствуют механизмы блокировки / sem для многопроцессорной обработки.
амма, которая создает несколько процессов, которые работают в очереди на соединение,Qи может в конечном итоге манипулировать глобальным словаремD хранить результаты. (поэтому каждый дочерний процесс может использоватьD сохранить свой результат, а ...
полный пример кода
но я попытался ускорить небольшой инструмент (который использует urllib2 для отправки запроса на (неофициальный) twitter-button-count-url (> 2000 URL-адресов) и анализирует его результаты) с помощью модуля многопроцессорной обработки (и это ...
parallelpython.com/content/view/17/31
бую фрагмент кода изстандартная документация Python [http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#multiprocessing-examples] научиться пользоваться многопроцессорным модулем. Код вставляется в конце этого сообщения. Я использую Python 2.7.1 ...
многопроцессный Python не запускается
Вот мой код для простой многопроцессорной задачи в Python from multiprocessing import Process def myfunc(num): tmp = num * num print 'squared O/P will be ', tmp return(tmp) a = [ i**3 for i in range(5)] ## just defining a list task = ...