Результаты поиска по запросу "multicore"
или несколько заданий для запуска.
ибудь знает, как получитьcabal install эксплуатировать параллелизм? Я компилирую с GHC, и хотя я не знаю, может ли сам GHC выполнять параллельные сборки, конечноcabal install может запустить несколько компиляций параллельно, нет? По крайней мере, ...
Пожалуйста, расширьте этот ответ. Вы правы, но слишком мало информации для тех, кто еще не понимает, как работает OProfile.
у использовать аппаратные счетчики производительности, которые поставляются с многоядерными процессорами Intel и AMD x86_64, чтобы вычислить количество удаленных хранилищ по программе. Я хочу, чтобы каждый поток вычислял свои списанные магазины ...
использовать volatile для обеспечения синхронизации на общем объекте. И, как вы увидите, он делает это с мьютексом; volatile используется только для предотвращения доступа к интерфейсу объекта без синхронизации.
ультате мой ответ наэтот вопрос [https://stackoverflow.com/q/6993276/534005]Я начал читать про ключевое словоvolatile и каков консенсус относительно этого. Я вижу, что есть много информации об этом, какая-то старая, которая сейчас ...
http://eclipseclp.org/doc/bips/kernel/compiler/parallel-1.html
могу найти информацию об этом онлайн ... Я также новичок в Прологе ... Мне кажется, что Пролог может быть очень параллельным, возможно, пробуя много возможностей одновременно, пытаясь соответствовать правилу. Современные Пролог компиляторы / ...
По умолчанию с go1.6.3 на OSX 10.11 является количество ядер процессора. Я считаю, что это было изменено в Go v1.5.
тирую этот код на моем VirtualBoxed Ubuntu 11.4 package main import ("fmt";"time";"big") var c chan *big.Int func sum( start,stop,step int64) { bigStop := big.NewInt(stop) bigStep := big.NewInt(step) bigSum := big.NewInt(0) for i := ...
Все компьютеры не спроектированы как графические процессоры, потому что графические процессоры являются фантастическими с высокой задержкой, вычислениями с высокой пропускной способностью, которые по своей сути параллельны и могут быть легко разбиты. Большая часть того, что делает процессор, по своей сути не параллельна и не очень эффективно масштабируется до тысяч или миллионов работающих одновременно. К счастью, графическое программирование делает, и поэтому все это началось в графических процессорах. Люди все чаще находят проблемы, которые они могут сделать похожими на проблемы с графикой, что привело к росту программирования GPGPU. Однако программирование GPGPU действительно стоит вашего времени, только если оно соответствует вашей проблемной области.
ы основные практические различия между GPGPU и обычным многоядерным / многопоточным программированием CPU с точки зрения программиста? В частности: Какие типы проблем лучше подходят для обычной многоядерности, а какие лучше подходят для ...
Как было указано ранее, несколько ядер работают просто отлично. Несколько потоков Haskell могут работать одновременно, будучи запланированными в разных потоках ОС.
ал книгу "Real World Haskell", главу о параллелизме и параллелизме. Мой вопрос заключается в следующем: Поскольку потоки Haskell на самом деле представляют собой просто несколько «виртуальных» потоков внутри одного «реального» потока ОС, ...
монады чисты ... только IO не ...
ли какая-то заменаmap который оценивает список параллельно? Мне не нужно быть ленивым. Что-то вроде:pmap :: (a -> b) -> [a] -> [b] позволяя мнеpmap expensive_function big_list и все мои ядра на 100%.
что верно и в этой ситуации. Извините за двойной пост"
аюсь использоватьпакет doSMP [http://cran.r-project.org/web/packages/doSMP/]это обеспечивает параллельный бэкэнд для пакета foreach. Можете ли вы указать, что я делаю неправильно? Действительно, использование foreach таким образом значительно ...
Пример кода для драконьего фрактала:
аю с Haskell, начиная с простых программ прорисовки, чтобы намочить ноги. Мне нужна библиотека, которая позволит мне сохранить 2D-массив / вектор в файл изображения. Я не хочу писать список цветов. Я хочу использовать контейнеры, которые ...