Умножение матриц с использованием hdf5

Я пытаюсь умножить 2 большие матрицы с ограничением памяти, используя hdf5 (pytables), но функция numpy.dot, кажется, дает мне ошибку: Valueerror: массив слишком большой Мне нужно сделать матричное умножение самостоятельно, возможно, блочно, ...

Как получить более быстрый код, чем numpy.dot для умножения матриц?

ВотУмножение матриц с использованием hdf5 [https://stackoverflow.com/questions/19684575/matrix-multiplication-using-hdf5]Я использую hdf5 (pytables) для умножения больших матриц, но я был удивлен, потому что, используя hdf5, он работает даже ...

Эквивалент cudaGetErrorString для cuBLAS?

CUDA Runtime имеет удобную функцию

Удобный для кеширования метод умножения двух матриц

Умножение булевой матрицы в Matlab

Имеет ли Matlab функцию умножения булевой (иногда называемой логической или двоичной) матрицы? Я'я конкретно говорю о том, чтоs обычно обозначается кружк...

поэлементное умножение матриц в Matlab

Итак, у меня есть следующие матрицы:

Не уверен, как объяснить некоторые из результатов производительности моего кода распараллеленного матричного умножения

Я запускаю этот код в OpenMP для умножения матриц и измерил его результаты:

Тензор ноль: Тензорот над фронтальными срезами тензора

Я пытаюсь выполнить матричное умножение с фронтальными срезами трехмерного тензора, показанного ниже. Если

затем вы можете просто передать операцию на матрицу 100 x 100 x 3.

я есть следующее: import numpy as np XYZ_to_sRGB_mat_D50 = np.asarray([ [3.1338561, -1.6168667, -0.4906146], [-0.9787684, 1.9161415, 0.0334540], [0.0719453, -0.2289914, 1.4052427], ]) XYZ_1 = np.asarray([0.25, 0.4, 0.1]) XYZ_2 ...

Я написал это для обработки более сложных метрик

у умножитьB = A @ A.T в NumPy. Очевидно, что ответом будет симметричная матрица (т.е.B[i, j] == B[j, i]). Тем не менее, мне не ясно, как легко использовать это, чтобы сократить время вычислений вдвое (только вычисляя нижний треугольникB и затем ...