Результаты поиска по запросу "mapreduce"
Полная команда выглядит так:
о руководствоЯ успешно выполнил пример упражнения. Но при выполнении задания mapreduce я получаю следующую ошибкуОшибка из файла журнала
cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+on+Tez
вернул кластер CDH-5.9 с MR в качестве механизма исполнения улья. У меня есть таблица кустов с именем «пользователи» с 50 строками. Всякий раз, когда я выполняю запросselect * from users отлично работает следующим образом: hive> select * from ...
Hadoop FileSystem закрытое исключение при выполнении BufferedReader.close ()
Из метода настройки Reduce, я пытаюсь закрытьBufferedReader возражать и получатьFileSystem закрытое исключение. Это не происходит все время. Это кусок кода, который я использовал для созданияBufferedReader. String fileName = <some HDFS file ...
+1 за квизм реф. Отличный вариант для начала, который прошел производственные испытания, использует его существующую инфраструктуру и требует минимальных изменений.
аю об использовании hadoop для обработки больших текстовых файлов на моих существующих серверах Windows 2003 (около 10 четырехъядерных компьютеров с 16 ГБ ОЗУ) Вопросы: Есть ли хороший учебник о том, как настроить кластер hadoop на ...
это смешно, но это была точка, в которой я застрял на 2 целых дня
аюсь выполнить задание Map-Reduce для потоковой передачи Hadoop со скриптами Python и получаю те же ошибки, что иОшибка потокового задания Hadoop в ...
в
я выполняю следующий запрос, я получаю только один файл, хотя у меня есть 8 картографов и 0 редукторов. create table table_2 as select * from table_1.Вызывается 8 картографов, и фаза редуктора отсутствует. В таблице table_2 находится только ...
http://sanketraut.blogspot.in/2012/06/hadoop-example-setting-up-hadoop-on.html
но я начал использовать Hadoop, и у меня возникла проблема при использовании Mapfile в качестве входных данных для задания MapReduce. В следующем рабочем коде записывается простой MapFile с именем «TestMap» в hdfs, в котором есть три ключа типа ...
Hadoop: предоставить каталог в качестве входных данных для задания MapReduce
Я использую Cloudera Hadoop. Я могу запустить простую программу mapreduce, где я предоставляю файл в качестве входных данных для программы MapReduce. Этот файл содержит все остальные файлы, которые будут обработаны функцией mapper. Но я застрял ...
для более подробного объяснения.
я есть массив, и я хочу подсчитать вхождение каждого элемента в массиве. Мне удалось использовать функцию карты, чтобы создать список кортежей. def mapper(a): return (a, 1) r = list(map(lambda a: mapper(a), arr)); //output example: //(11817685, ...
Тогда все просто работает. Вам не нужно (а может и не нужно) менять
аюсь поиграть с набором данных Google Ngrams, используя Amazon Elastic Map Reduce. Есть публичный набор данных на http://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670 [http://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670]и я хочу использовать ...