Результаты поиска по запросу "dataframe"
На самом деле, вы можете сократить все это до следующего и избежать генерации идентификатора.
отаю с некоторыми данными правительства США, которые имеют длинный список городов и почтовые индексы. После некоторой работы данные в следующем формате. dat1 = data.frame(keyword=c("Bremen", "Brent", "Centreville, AL", "Chelsea, AL", "Bailytown, ...
Ну, это загрузило все без ошибок, но я не очень хорошо следую коду! Однако я посмотрел на новые данные, которые он создал, и немного озадачен тем, что откуда приходят некоторые имена (вероятно, из-за того, что я не очень хорошо понимаю код), но кажется, что возможно, это странным образом дублирует некоторые столбцы ... мои данные для этого раздела в data.old - это число q1 - q170 (а новый набор данных - q1-q158, так что примерно столько столбцов я должен закончить )) но я думал, что заголовки столбцов будут сохранены
я есть два больших набора данных, и я пытаюсь переформатировать старый набор данных, чтобы расположить вопросы в том же порядке, что и более новый набор данных (чтобы я мог легко выполнить t-тесты для каждого идентичного вопроса, чтобы отследить ...
У меня была похожая проблема с этим - у меня была переменная факторов в длинном формате, и я хотел, чтобы каждый фактор был новым заголовком столбца; использование "unstack" из библиотеки статистики сделало это за один шаг. Если столбец, который вы хотите использовать в качестве заголовка, не является фактором, может работать «приведение» из библиотеки изменения формы.
наилучший способ транспонировать data.frame в R и установить один из столбцов в качестве заголовка для новой транспонированной таблицы? Я описал способ сделать это ниже. Поскольку я все еще новичок в R. Я хотел бы получить предложения ...
R - Объединение нескольких столбцов вместе в кадре данных, сохраняя при этом связанные данные
Поэтому я очень долго искал ответ на этот вопрос, но я не могу найти ответ, который удовлетворял бы моим потребностям или моему пониманию R. Во-первых, вот код, который просто даст вам представление о том, как выглядит мой набор данных. df <- ...
Я бы посоветовал не хранить числа с плавающей точкой в качестве факторов ... но вы все равно можете это сделать. Но я также включил несколько других вариантов.
я есть R-фрейм данных с одним столбцом, содержащим строку чисел, но я хотел бы рассматривать их как фактор (главным образом, чтобы остановить сокращение R с помощью e + 04 и т. Д.). Один способ, который я нашел, чтобы решить эту проблему, - ...
питон панды 3 самых маленьких и 3 самых больших значения
Как я могу найти индекс 3 самых маленьких и 3 самых больших значений в столбце в моем фрейме данных pandas? Я видел способы найти максимум и минимум, но ни одного, чтобы получить 3.
Применить функцию подмножества к списку фреймов данных
У меня есть списокSpatialPolygonDataFrame что я могу ассимилироваться сdataframe нравится: df.1 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 5:10)) df.2 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 2, 2, 7:10)) df.3 <- data.frame(A = c(1:10), B ...
Вы правы в этом. Я экспериментировал с lapply и имел такой же опыт. Оказалось, что мой цикл был таким трудоемким.
отаю над Text Mining Solution с использованием SQL и R. Сначала я импортирую данные в R из своего выбора SQL, а затем делаю с ним анализ данных. Вот что я получил: rawData = sqlQuery(dwhConnect,sqlString) a = ...
Да не причём
одстановке data.frame внутри списка я получаю векторы вместо data.frames (см. Пример ниже). Как избежать этого и получить data.frames? l <- list(data.frame(a=c(1,2,3)), data.frame(b=c(4,5,6,5)), data.frame(c=c(3,4,5,6))) names(l) <- c("A", "B", ...
Импортируйте несколько CSV-файлов в панды и объединяйте их в один DataFrame
Я хотел бы прочитать несколько CSV-файлов из каталога в панды и объединить их в один большой DataFrame. Я не был в состоянии понять это все же. Вот что у меня так далеко: import glob import pandas as pd # get data file names ...