Результаты поиска по запросу "dataframe"

0 ответов

можешь выложить рабочий код ..

ужно извлечь таблицу из Teradata (доступ только для чтения) для паркета с Scala (2.11) / Spark (2.1.0). Я строю фрейм данных, который я могу успешно загрузить val df = spark.read.format("jdbc").options(options).load()Ноdf.show дает ...

1 ответ

да, Боже, это функция окидоки выше, на самом деле: D. Мой вопрос, почему это так?

отрим этот простой пример import pandas as pd df = pd.DataFrame({'one' : [1,2,3], 'two' : [1,0,0]}) df Out[9]: one two 0 1 1 1 2 0 2 3 0Я хочу написать функцию, которая принимает в качестве входных данных фрейм данныхdf и столбецmycol. Теперь ...

0 ответов

Альтернатива версии @coldspeed:

аюсь отфильтровать кадр данных панды, используя пороги для трех столбцов import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A" : [6, 2, 10, -5, 3], "B" : [2, 5, 3, 2, 6], "C" : [-5, 2, 1, 8, 2]}) df = df.loc[(df.A > 0) & (df.B > 2) & (df.C ...

ТОП публикаций

0 ответов

Огромное спасибо. Я посмотрю в эти ссылки.

адр данных: A B C 0 6 2 -5 1 2 5 2 2 10 3 1 3 -5 2 8 4 3 6 2Я мог бы получить столбец, который в основном кортеж столбцов из оригиналаdf с помощьюdf.apply: out = df.apply(tuple, 1) print(out) 0 (6, 2, -5) 1 (2, 5, 2) 2 (10, 3, 1) 3 (-5, 2, 8) 4 ...

4 ответа

Должен был повторить, а не плитка. сортировать не нужно (-:

я есть такой фрейм NSW VIC 0 6718023 5023203 1 6735528 5048207 2 6742690 5061266 3 6766133 5083593 4 6786160 5103965Я хочу изменить это так 0 6718023 NSW 1 6735528 NSW 2 6742690 NSW 3 6766133 NSW 4 6786160 NSW 5 5023203 VIC 6 5048207 VIC 7 ...

2 ответа

@ i.n.n.m Хм, да. Чисто.

я есть список списка, который я хотел бы сделать его в ряд. Ближайший, который я получил, использовал этоПочта [https://stackoverflow.com/questions/19112398/getting-list-of-lists-into-pandas-dataframe] , Однако я не смог получить ...

1 ответ

Да, я мог бы просто сделать это после того, как потрачу некоторое время на решение проблемы.

ифицирую существующий код для использования Spark. У меня есть несколько фреймов данных, которые содержат разные наборы данных. При преобразовании моего основного фрейма данных (или моего основного набора данных) мне нужно использовать данные из ...

6 ответов

Если вы просто пытаетесь добавить новую запись, я предлагаю использовать rbind.

у вставить строки между двумя датами по группам. Мой способ сделать это настолько сложен, что я вставляю пропущенные значения при последнем наблюдении, переносе вперед и затем слиянии. Мне было интересно, есть ли более простой способ добиться ...

3 ответа

 для имени кадра данных и столбца, который вы меняете

от вопрос уже есть ответ здесь: Конвертировать из миллиарда в миллион и наоборот [/questions/38013217/convert-from-billion-to-million-and-vice-versa] 6 ответов Как следует из названия, я ищу способ преобразования сокращенного текста «символа» в ...

2 ответа

Результатом являются значения между 2016-10-01 и 2017-04-01.

кто-нибудь объяснить мне, почему я получаю разные результаты для этих двух выражений? Я пытаюсь отфильтровать 2 даты: df.filter("act_date <='2017-04-01'" and "act_date >='2016-10-01'")\ .select("col1","col2").distinct().count()Результат: ...