Выполнять несколько функций вместе, не теряя производительности

У меня есть этот процесс, который должен сделать серию запросов, используя pl / pgsql:

Oracle 11G - производительность индексации при вставке

MySQL: выберите выполнение запроса, и время выборки будет увеличиваться с увеличением числа подключений

Мое серверное приложение устанавливает несколько соединений с MySQL через отдельные потоки. Каждое соединение запускает

MYSQL запрос выполняется очень медленно

Я разработал модуль массовой загрузки пользователей. Есть 2 ситуации, когда я делаю массовую загрузку 20 000 записей, когда база данных имеет ноль записей. Э...

Firebase Android: медленное «соединение» с использованием многих слушателей, кажется, противоречит документации

Реализация приложения Android + Firebase, которое имеет отношение многие ко многим: Виджет пользователя <-> (виджеты могут быть доступны нескольким пол...

Узнайте, какой запрос увеличивает DTU в SQL Azure

Я использую SQL Azure SQL Server для моего приложения. Уровень БД, в котором находилось мое приложение, до недавнего времени работал отлично, а использование...

MySQL запрос с JOIN не использует INDEX

У меня есть следующие две таблицы в MySQL (упрощенный).

Плохо написанные запросы могут сделать приложение медленным и вялым. Использование count (*) в вашем коде, например, для очень тривиального примера или отсутствие индексов в базе данных, будет влиять на время отклика вашей БД по мере роста набора данных.

ал разрабатывать браузерную (базу данных) игру. Мой вопрос состоит в том, сколько запросов может обрабатывать обычный хостинг (когда я имею в виду обычный, я имею в виду общий хостинг, который вы можете найти примерно за 7 $ / месяц). Что ...

Все зависит от того, как ваша база данных используется, на самом деле. Статистика.

есть база данных InnoDB, которая составляет около 70 ГБ, и мы ожидаем, что она увеличится до нескольких сотен ГБ в ближайшие 2-3 года. Около 60% данных принадлежат одной таблице. В настоящее время база данных работает достаточно хорошо, так как ...

Я подозреваю, что для обновления 100 000 строк, как это, большую часть времени занимает создание дополнительных кортежей и вставка их в таблицу или добавление их в таблицу, а не поиск предыдущего кортежа, чтобы пометить его как удаленный.

отрим два следующих примера кода Python, которые достигают того же, но со значительной и удивительной разницей в производительности. import psycopg2, time conn = psycopg2.connect("dbname=mydatabase user=postgres") cur = ...