Результаты поиска по запросу "csv"
или JavaScript UDF).
а при загрузке большого CSV в bigquery. Везде, где я читаю онлайн, я вижу, что существует ограничение в размере 5 ГБ для сжатых файлов, но нет ограничений для CSV. Ошибка BigQuery в операции загрузки: Задание обработки ...
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html
я есть CSV-файл 8 ГБ, и я не могу запустить код, так как он показывает ошибку памяти. file = "./data.csv" df = pd.read_csv(file, sep="/", header=0, dtype=str)Я хотел бы разбить файлы на 8 небольших файлов («отсортированы по идентификатору») ...
результат:
я есть CSV-файл, который имеет содержимое, как: Fruit, Mango Fruit, Apple Car, Audi Apple, Red Color, BrownЯ хочу со временем преобразовать его в такой формат: "hierarchy" : [{ "label": "Fruit", "children" : [ {label: "Mango"}, {label: "Apple", ...
Это массив (строки) массивов (столбцов) NSString.
аю приложение для iPhone, которое требует текущих цен на акции. Я получаю данные в формате CSV по ссылке, приведенной ...
Тот же ответ, что и @cypressious ... опубликовано 2 года назад. И пример не добавляет реальной ценности.
ользую библиотеку JSON, представленную здесьhttp://www.json.org/java/index.html [http://www.json.org/java/index.html]чтобы преобразовать строку JSON, я должен CSV. Но проблема у меня заключается в том, что порядок ключей теряется ...
Делать это с пандами очень просто. Откройте ваш CSV-файл с пандами:
я есть большой CSV-файл, в котором некоторые строки полностью пустые. Как мне использовать Python, чтобы удалить все пустые строки из CSV? После всех ваших предложений, это то, что я до сих пор import csv # open input csv for reading inputCSV = ...
ответ
чебного проекта у меня есть много много CSV-файлов, которые мне нужно изменить с запятой (,), разделенных точкой с запятой (;). Поэтому мне нужно только изменить разделитель. Обычно я делаю это в Excel, но это требует много работы. И там мне ...
Надеюсь, это поможет!
аюсь вставить столбцы данных, которые я извлек из файла .csv в MySQL, используя Pandas (Python). Вот мой код, который у меня есть. import pandas as pd from pandas.io import sql from sqlalchemy import create_engine engine ...
, Бегать:
я есть несколько разных файлов CSV с одинаковой структурой. Я прочитал их в R, используя fread, а затем объединил их в больший набор данных, используяrbindlist(). files <- list.files( pattern = "*.csv" ); x2csv <- rbindlist( lapply(files, fread, ...
и следующая программа:
ользовал jq для анализа JSON из ответов curl, и это было круто для этого. То, что я сейчас пытаюсь сделать, - это взять различную информацию, которую я собрал в CSV, и передать ее в JSON, чтобы я мог свернуть ее в API. Вот мой пример JSON, ...