Resultados da pesquisa a pedido "vectorization"
nexando valores a uma matriz dentro de um objeto (fazendo um loop sobre objeto
Esta é uma versão organizada doist [https://stackoverflow.com/questions/54982411/appending-to-an-array-in-a-loop-python?noredirect=1#comment96723290_54982411] pergunta. Desde que mudei muito, fiz uma nova pergunta Estou tentando tirar certos ...
Para loops com pandas - Quando devo me importa
Estou familiarizado com o conceito de "vetorização" e como os pandas empregam técnicas vetorizadas para acelerar a computação. As funções vetorizadas transmitem operações em toda a série ou no DataFrame para obter acelerações muito maiores do ...
Por que o gcc não resolve _mm256_loadu_pd como um único vmovupd?
Estou escrevendo alguns AVX e eu preciso carregar da memória potencialmente desalinhada. Atualmente, estou carregando 4 doubles, portanto, eu usaria instruções intrínsecas _mm256, _loadu_pd [https://software.intel.com/en-us/node/524102]; o ...
Por que "vetorizar" esse loop R simples dá um resultado diferent
alvez uma pergunta muito idiot Estou tentando "vetorizar" o seguinte loop: set.seed(0) x <- round(runif(10), 2) # [1] 0.90 0.27 0.37 0.57 0.91 0.20 0.90 0.94 0.66 0.63 sig <- sample.int(10) # [1] 1 2 9 5 3 4 8 6 7 10 for (i in seq_along(sig)) ...
Vetorização de loop for com dependência de dados
Eu tenho uma implementação do solucionador de matriz baseado em BiCCG (Conjugate Gradient), que também é responsável pela periodicidade. Ocorre que a implementação é intensiva em computação e o loop não é vetorizado automaticamente devido ao ...
numpy vectorize uma função para aceitar vetores de comprimentos diferentes e retornar o resultado do tensor
Eu quero vetorizar uma funçãof(a, b) de modo que, quando insiro aeb como dois vetores, o tensor de combinações é retornado. Aqui está um exemplo ilustrativo: import numpy as np def tester(a, b): mysumm = 0. for ii in range(a): for jj ...
Soma acumulada múltipla em uma matriz numpy
Eu sou uma espécie de novato em entorpecido, então me desculpe se essa pergunta já foi feita. Estou procurando uma solução de vetorização que permita executar vários cumsum de tamanhos diferentes em uma matriz numpy de uma ...
É possível numpy.vectorize um método de instância?
Eu descobri que onumpy.vectorize [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.vectorize.html] permite converter funções 'comuns' que esperam um único número como entrada para uma função que também pode converter uma lista de ...
Existe uma maneira de implementar a recorrência numpy sem for-loops?
Eu tenho o seguinte problema. Existe uma matrizX e eu preciso gerar uma matrizH de tal forma que valores dei_th linha na matrizH são determinados pori_th linha da matrizX e(i-1)_th linha da matrizH. H_{i} = F(X_{i}, H_{i-1})Para calcular a ...
Código C # vetorizado com SIMD usando o Vector <T> executando mais lentamente que o loop clássico
Eu já vi alguns artigos descrevendo comoVector<T> é habilitado para SIMD e é implementado usando intrínsecas JIT, para que o compilador envie corretamente as instruções AVS / SSE / ... ao usá-lo, permitindo um código muito mais rápido que os ...