Solução de banco de dados para dados estáticos de séries temporais

Temos um grande e crescente conjunto de dados experimentais de cerca de 30.000 sujeitos. Para cada assunto, existem várias gravações de dados. Dentro de cada...

Como escrever um cálculo cumulativo em data.table

Um cálculo seqüencial e cumulativoPreciso fazer um cálculo de série temporal, em que o valor calculado em cada linha depende do resultado calculado na linha anterior. Espero usar a conveniência dedata.table. O problema real é um ...

Divisão de caçamba Cassandra para dimensionamento de partição

Sou bastante novo no Cassandra, aprendi apenas com os cursos Datastax, mas não encontro informações suficientes no bucket aqui ou na Internet e, no meu aplicativo, preciso usar buckets para dividir meus dados. Eu tenho alguns instrumentos que ...

Convertendo zoológico para st antes da previsão

Eu estou lutando para converter um

Selecionando dados entre horários específicos em um dataframe de pandas

O frame do Dataframe do My Pandas é semelhante a este

Gerando uma variável seccional de série temporal com atraso em R

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R, série de tempos, modelo de Arima, previsão, dados diários [closed]

TypeError: não é possível multiplicar a sequência por não-int do tipo 'float' (python 2.7)

Eu tenho um quadro de dadost_unit, que é o resultado de umapd.read_csv() função. datetime B18_LR_T B18_B1_T 24/03/2016 09:00 21.274 21.179 24/03/2016 10:00 19.987 19.868 24/03/2016 11:00 21.632 21.417 24/03/2016 12:00 26.285 24.779 24/03/2016 ...

Preenchendo lacunas nas séries temporais Spark

Tenho um problema ao lidar com dados de séries temporais. Devido a falhas de energia, alguns carimbos de data e hora estão ausentes no conjunto de dados. Preciso preencher essas lacunas adicionando linhas e, depois disso, posso interpolar os ...