Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow"
Insira vários arquivos no conjunto de dados do Tensorflow
Eu tenho o seguinte input_fn. def input_fn(filenames, batch_size): # Create a dataset containing the text lines. dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).skip(1) # Parse each line. dataset = dataset.map(_parse_line) # Shuffle, repeat, and ...
A restauração do modelo leva muito tempo
Eu tenho um problema restring meu modelo. Treinei o modelo e salvei um modelo usando esse código. Não tenho muita certeza se esse é o método adequado. Agradeço por sugestões. O problema ocorre quando estou tentando restaurar o modelo. Eu só ...
O Tensorflow não consegue encontrar “cudart64_90.dll”, mesmo que esteja instalado com a variável Path definida
Eu instalei o CUDA 9.0 porque, sem ele, o Tensorflow fornece o erro: ImportError: não foi possível encontrar 'cudart64_90.dll'. O TensorFlow exige que esta DLL seja instalada em um diretório nomeado na variável de ambiente% PATH%. Eu tenho a ...
Como controlar quando calcular avaliação versus treinamento usando a API Estimator do tensorflow?
Como afirmado emessa questão [https://stackoverflow.com/questions/45952149/tensorflow-estimator-periodic-evaluation-on-eval-dataset] : A documentação do tensorflow não fornece nenhum exemplo de como executar uma avaliação periódica do modelo em ...
Arquitetura de SSD Mobilenet: baixado vs treinado
O zoológico de modelos da API de detecção de objetos do Tensorflow fornece vários modelos pré-treinados, prontos para serem baixadosaqui [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md] . ...
ValueError: os recursos devem ser um dicionário de `Tensor`s. Tipo fornecido: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
Este é o meu código! Minha versão do tensorflow é 1.6.0, a versão python é 3.6.4. Se eu usar diretamente o conjunto de dados para ler o arquivo CSV, posso treinar e não estou errado. Mas eu converto o arquivo csv para o arquivo tfrecords, está ...
Usar feed_dict é mais do que 5x mais rápido que usar API de conjunto de dados?
Criei um conjunto de dados no formato TFRecord para teste. Cada entrada contém 200 colunas, nomeadasC1 - C199, cada um sendo uma lista de strings e umlabel coluna para indicar os rótulos. O código para criar os dados pode ser ...
Transmissão TensorFlow
A transmissão é o processo de fazer com que matrizes com formas diferentes tenham formas compatíveis para operações aritméticas. Em numpy, podemos transmitir matrizes. O gráfico TensorFlow suporta transmissão semelhante à numpy?
Diferença entre MultiRNNCell e stack_bidirectional_dynamic_rnn no Tensorflow
Estou construindo uma rede RNN dinâmica com vários LSTMs de empilhamento. Eu vejo que existem 2 opções # cells_fw and cells_bw are list of cells eg LSTM cells stacked_cell_fw = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(cells_fw) stacked_cell_bw ...
Função correta de perda de função
Oi Eu tenho tentado implementar uma função de perda em keras. Mas não consegui descobrir uma maneira de passar mais de 2 argumentos além da perda (y_true, y_predict), então pensei em usar uma camada lambda como a última camada e fazer meu cálculo ...