Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow"
Por que razão Convolution 1x1 é usado em redes neurais profundas?
Estou olhando para a arquitetura InceptionV3 (GoogLeNet) e não consigo entender por que precisamos de camadas conv1x1? Sei como a convolução funciona, mas vejo um lucro com tamanho de patch> 1.
Usando inception_resnet_v2 pré-treinado com Tensorflow
Eu tenho tentado usar o modelo pré-treinado inception_resnet_v2 lançado pelo Google. Estou usando a definição de modelo ...
Carregar arquivos de imagem em um diretório como conjunto de dados para treinamento no Tensorflow
Sou novato no tensorflow e estou começando com o código de exemplo oficial do MNIST para aprender a lógica do tensorflow. No entanto, uma coisa que não me senti bem é que, o exemplo MNIST fornece o conjunto de dados original como alguns arquivos ...
O que faz a operação `conv2d_transpose ()` do TensorFlow?
A documentação para oconv2d_transpose() A operação não explica claramente o que faz: A transposição de conv2d. Essa operação às vezes é chamada de "deconvolução" apósRedes ...
NaN de sparse_softmax_cross_entropy_with_logits no Tensorflow
Estou recebendo o NaN quando tento usar a função de perda sparse_softmax_cross_entropy_with_logits no tensorflow. Eu tenho uma rede simples, algo como: layer = tf.nn.relu(tf.matmul(inputs, W1) + b1) layer = tf.nn.relu(tf.matmul(inputs, W2) + b2) ...
Várias colunas de destino com o SkFlow TensorFlowDNNRegressor
Eu sou novo no uso do Tensorflow / SkFlow e estou tentando descobrir se é possível usar várias colunas de destino e produzir várias previsões de saída. Eu tentei o código abaixo, mas isso não parece ser uma entrada aceitável: import numpy as np ...
Importar OpenCV Mat para C ++ Tensorflow sem copiar
Meu objetivo é executar um modelo TensorFlow em tempo real para controlar um veículo a partir de um modelo aprendido. Nosso sistema de veículo usa ROS (Robot Operating System), que está intimamente ligado ao OpenCV. Então, recebo um OpenCV Mat ...
Como interceptar o gradiente da diferenciação automática no TensorFlow?
Digamos que eu tenho duas camadas subsequentes com ativaçõesa1 ea2. Existe uma maneira de interceptar os gradientes que a diferenciação automática propaga da camada 2 para a camada 1, ou seja,∂E/∂a2? Gostaria de mudar esse gradiente e passá-lo ...
Limpe as operações de remoção do gráfico TensorFlow
Eu tenho um gráfico congelado treinado que estou tentando executar em um dispositivo ARM. Basicamente, estou usando contrib / pi_examples / label_image, mas com minha rede em vez de Inception. Minha rede foi treinada com abandono, o que agora me ...
Separar a operação de desenfileiramento do cálculo de gradiente / perda
Atualmente, estou tentando deixar de usar feeds e começar a usar filas para oferecer suporte a conjuntos de dados maiores. O uso de filas funciona bem para os otimizadores no fluxo tensor, pois eles avaliam o gradiente apenas uma vez para cada ...