Resultados da pesquisa a pedido "facet"
Repetir valores para múltiplos gráficos ao lapidar
Eu tenho um data.frame que se parece com isso:
ggplot2 e facet_wrap: adicione geom_hline
Eu tenho o seguinte código para o meu ggplot - a função facet_wrap desenha 20 gráficos na página para cada Nome e há 5 Pcode ao longo do eixo x. Gostaria de calcular a média TE.Contr para cada nome e plotar esse valor como uma linha horizontal em ...
Adicione texto na parte superior de um gráfico de barras esquivado por faceta usando ggplot2
Gostaria de traçar um gráfico de barras esquivado por dois anos diferentes e colocar os números da receita no topo da barra de acordo.Depois de tentar algumas sugestões que encontrei aqui, ainda não consigo o que quero (todos os números foram ...
Como coloco uma suavização idêntica em cada faceta de um objeto ggplot
Aqui está um exemplo: eg <- data.frame(x = c(1:50, 50:1), y = c(1:50, 1:50) + rnorm(100), g = rep(c("a","b"), each=50)) qplot(x, y, data = eg) + facet_wrap(~ g) + geom_smooth() Eu gostaria de poder plotar a suavidade geral em ambas as ...
ElasticSearch - Faceta estatística no comprimento do campo da string
Gostaria de recuperar dados sobre um campo de sequência, como o comprimento mínimo, máximo e médio (contando o número de caracteres dentro da sequência). Meu problema é ...
Várias cores em um plano de fundo STRIP faceta
Gostaria de modificar as cores do plano de fundo da faceta com base no grupo. Não tenho certeza se isso é possível. Especificamente, estou usandofacet_grid (nãofacet_wrap) com várias camadas. ## Sample data dat <- mtcars ## Add in some colors ...
hierarquia de geografia do solr
Eu tenho tentado descobrir uma maneira de implementar facetas com hierarquias no solr e não consigo descobrir como fazê-lo na minha situação. Li alguns artigos sobre como fazer hierarquias no solr, juntamente com as soluções no patch 64 e 792. O ...
alterar o estilo da linha na grade de faceta marítima
Eu tenho um conjunto de dados como este import numpy as np; np.random.seed(3) import pandas as pd import seaborn.apionly as sns import matplotlib.pyplot as plt def get_data(n=266, s=[5,13]): val = np.c_[np.random.poisson(lam=s[0], size=n), ...