Resultados da pesquisa a pedido "rnn"
Modelo de aprendizado profundo RNN / LSTM?
Estou tentando criar um modelo RNN / LSTM para classificação binária 0 ou 1 uma amostra do meu conjunto de dados (número do paciente, tempo em mil / seg., normalização de XY e Z, curtose, assimetria, inclinação, rotação e guinada, etiqueta), ...
Diferença entre MultiRNNCell e stack_bidirectional_dynamic_rnn no Tensorflow
Estou construindo uma rede RNN dinâmica com vários LSTMs de empilhamento. Eu vejo que existem 2 opções # cells_fw and cells_bw are list of cells eg LSTM cells stacked_cell_fw = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(cells_fw) stacked_cell_bw ...
Como usar o Iterator da API do conjunto de dados do tensorflow como entrada de uma rede neural (recorrente)?
Ao usar o Iterator da API do conjunto de dados do tensorflow, meu objetivo é definir um RNN que opere no iteradorget_next() tensores como entrada (consulte(1) no código). No entanto, basta definir odynamic_rnn comget_next() como sua entrada ...
Perda e avaliação multivariada de previsão LSTM
Eu tenho uma arquitetura de modelo CNN-RNN com LSTMS bidirecional para problemas de regressão de séries temporais. Minha perda não converge mais de 50 épocas. Cada época tem 20 mil amostras. A perda continua saltando entre0,001 - ...
Como usar o LSTM bidirecional multicamada no Tensorflow?
Quero saber como usar o LSTM bidirecional de várias camadas no Tensorflow. Eu já implementei o conteúdo do LSTM bidirecional, mas quero comparar esse modelo com o modelo adicionado de várias camadas. Como devo adicionar algum código nesta ...
API LSTM Keras que prevê várias saídas
Estou treinando um modelo LSTM usando como entrada uma sequência de 50 etapas de 3 recursos diferentes, conforme descrito abaixo: #x_train [[[a0,b0,c0],.....[a49,b49,c49]], [a1,b1,c1]......[a50,b50,c50]], ...
Estimador de fluxo de tensão - avaliação periódica no conjunto de dados Eval
A documentação do tensorflow não fornece nenhum exemplo de como executar uma avaliação periódica do modelo em um conjunto de avaliação. Algumas pessoas [https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7669]sugeriu o uso de uma experiência, que ...