Resultados da pesquisa a pedido "regression"
Regressão por subconjunto em R [duplicata]
Esta questão já tem uma resposta aqui:Regressão Linear e agrupar por em R 10 respostasEu sou novo em R e estou tentando executar uma regressão linear em vári...
AttributeError: o módulo 'xgboost' não tem atributo 'XGBRegressor'
Estou tentando executar o xgboost usando spyder e python, mas continuo recebendo este erro: AttributeError: o módulo 'xgboost' não tem atributo 'XGBRegressor' Aqui está o código: import xgboost as xgb xgb.XGBRegressor(max_depth=3, ...
Erro de ajuste `nls`: sempre alcance o número máximo de iterações, independentemente dos valores iniciais
Usando esta parametrização para um modelo logístico de curva de crescimento [/imgs/odDsU.gif] Eu criei alguns pontos com: K = 0,7; y0 = 0,01; r = 0,3 df = data.frame(x= seq(1, 50, by = 5)) df$y = 0.7/(1+((0.7-0.01)/0.01)*exp(-0.3*df$x)) ...
R - Calcular MSE de teste, com um modelo treinado de um conjunto de treinamento e um conjunto de teste
Dados dois conjuntos simples de dados: head(training_set) x y 1 1 2.167512 2 2 4.684017 3 3 3.702477 4 4 9.417312 5 5 9.424831 6 6 13.090983 head(test_set) x y 1 1 2.068663 2 2 4.162103 3 3 5.080583 4 4 8.366680 5 5 8.344651Desejo ajustar uma ...
A tabela de coeficientes não possui linhas de NA com ajuste deficiente na classificação; como inseri-los?
library(lmPerm) x <- lmp(formula = a ~ b * c + d + e, data = df, perm = "Prob") summary(x) # truncated output, I can see `NA` rows here! #Coefficients: (1 not defined because of singularities) # Estimate Iter Pr(Prob) #b 5.874 51 1.000 #c -30.060 ...
Como calcular o erro padrão dos resultados do ODR?
eu usoscipy.odr a fim de se ajustar às incertezas em ambos xey seguindo esta perguntaAjuste correto com scipy curve_fit incluindo erros em ...
R: Regressão logística binária de modelo misto com bootstrap usando bootMer () do novo pacote lme4
Eu quero usar o novo recurso bootMer () do novo pacote lme4 (a versão do desenvolvedor atualmente). Eu sou novo em R e não sei qual função devo escrever para...
ajustando dados com numpy
Deixe-me começar dizendo que o que recebo pode não ser o que eu espero e talvez você possa me ajudar aqui. Eu tenho os seguintes dados:
Análise de regressão múltipla em R usando decomposição QR
Estou tentando escrever uma função para resolver regressão múltipla usando decomposição QR. Entrada: vetor y e matriz X; saída: b, e, R ^ 2. Até agora, eu tenho isso e estou terrivelmente preso; Eu acho que fiz tudo muito ...
Como plot.lm () determina discrepantes para plotagem residual versus plotagem?
Como plot.lm () determina quais pontos são discrepantes (ou seja, quais os pontos a serem rotulados) para plotagem residual x montada? A única coisa que encontrei ...