Resultados da pesquisa a pedido "regression"
O resumo do `lm` não exibe todos os níveis de fator
Estou executando uma regressão linear em vários atributos, incluindo dois atributos categóricos,B eF, e não recebo um valor de coeficiente para cada nível de fator que tenho. B tem 9 níveis eF tem 6 níveis. Quando eu executei o modelo ...
Como calcular o erro padrão dos resultados do ODR?
eu usoscipy.odr a fim de se ajustar às incertezas em ambos xey seguindo esta perguntaAjuste correto com scipy curve_fit incluindo erros em ...
A tabela de coeficientes não possui linhas de NA com ajuste deficiente na classificação; como inseri-los?
library(lmPerm) x <- lmp(formula = a ~ b * c + d + e, data = df, perm = "Prob") summary(x) # truncated output, I can see `NA` rows here! #Coefficients: (1 not defined because of singularities) # Estimate Iter Pr(Prob) #b 5.874 51 1.000 #c -30.060 ...
Por que obtenho coeficientes de NA e como `lm` reduz o nível de referência para interação
Estou tentando entender como R determina grupos de referência para interações em um modelo linear. Considere o seguinte: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, ...
Linha de abline incorreta para um modelo de regressão com interceptação em R
(exemplo reproduzível dado) A seguir, recebo uma linha de abline com intercepto em y é cerca de 30, mas a regressão diz que a interceptação em y deve ser 37,2851 Onde estou errado? mtcars$mpg # 21.0 21.0 22.8 ... 21.4 (32 obs) mtcars$wt # 2.620 ...
Traçar a curva de densidade condicional `P (Y | X)` ao longo de uma linha de regressão linear
Este é o meu quadro de dados, com duas colunasY (resposta) eX (covariável): ## Editor edit: use `dat` not `data` dat <- structure(list(Y = c(NA, -1.793, -0.642, 1.189, -0.823, -1.715, 1.623, 0.964, 0.395, -3.736, -0.47, 2.366, 0.634, -0.701, ...
plot.lm Erro: O operador $ é inválido para vetores atômicos
Eu tenho o seguinte modelo de regressão com transformações: fit <- lm( I(NewValue ^ (1 / 3)) ~ I(CurrentValue ^ (1 / 3)) + Age + Type - 1, data = dataReg) plot(fit)Masplot me dá o seguinte erro: Error: $ operator is invalid for atomic ...
Análise de regressão múltipla em R usando decomposição QR
Estou tentando escrever uma função para resolver regressão múltipla usando decomposição QR. Entrada: vetor y e matriz X; saída: b, e, R ^ 2. Até agora, eu tenho isso e estou terrivelmente preso; Eu acho que fiz tudo muito ...
Erro de ajuste `nls`: sempre alcance o número máximo de iterações, independentemente dos valores iniciais
Usando esta parametrização para um modelo logístico de curva de crescimento [/imgs/odDsU.gif] Eu criei alguns pontos com: K = 0,7; y0 = 0,01; r = 0,3 df = data.frame(x= seq(1, 50, by = 5)) df$y = 0.7/(1+((0.7-0.01)/0.01)*exp(-0.3*df$x)) ...
Obter valor p para a diferença média do grupo sem reajustar o modelo linear com um novo nível de referência
Quando temos um modelo linear com uma variável fatorX (com níveisA, BeC) y ~ factor(X) + Var2 + Var3O resultado mostra a estimativaXB eXC quais são as diferençasB - A eC - A. (suponha que a referência sejaA) Se queremos saber o valor p da ...