Resultados da pesquisa a pedido "pca"

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Alterar o comprimento das cargas (setas) no gráfico PCA usando ggplot2 / ggfortify?

Tenho lutado para redimensionar o comprimento das cargas (setas) em um PCA ggplot2 / ggfortify. Procurei extensivamente por uma resposta a isso, e as únicas informações que encontrei codificam novas funções biplot ou referem-se a outros pacotes ...

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ggbiplot - altera a cor e o marcador do grupo

No exemplo de plotagem de script ggbiplot, existem 3 grupos, como posso alterar as cores e formas do marcador? library(ggbiplot) data(wine) wine.pca <- prcomp(wine, scale. = TRUE) ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, ...

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PCA rotativo e plotagem da variação proporcional dos componentes principais

Estou usando o seguinte código para executar o PCA: PCA <- prcomp(Ret1, center = TRUE, scale. = TRUE) summary(PCA)Eu recebo o seguinte resultado: #Importance of components: # PC1 PC2 PC3 PC4 #Standard deviation 1.6338 0.9675 0.60446 0.17051 ...

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O sklearn PCA.transform fornece resultados diferentes para diferentes tentativas

Estou fazendo algum PCA usando sklearn.decomposition.PCA. Descobri que, se a matriz de entrada X for grande, os resultados de duas instâncias PCA diferentes para PCA.transform não serão os mesmos. Por exemplo, quando X é uma matriz 100x200, não ...

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TypeError grid seach

Eu costumava criar loop para encontrar os melhores parâmetros para o meu modelo, o que aumentava meus erros na codificação, então decidi usarGridSearchCV. Estou tentando descobrir os melhores parâmetros para o PCA para o meu modelo (o único ...

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Matlab: como encontrar quais variáveis do conjunto de dados podem ser descartadas usando o PCA no matla

Estou usando o PCA para descobrir quais variáveis no meu conjunto de dados são redundantes devido à alta correlação com outras variáveis. Estou usando a função princomp matlab nos dados anteriormente normalizados usando zscore: [coeff, PC, ...

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Como usar a função princomp () em R quando a matriz de covariância tem zer

Enquanto estiver usandoprincomp() em R, o seguinte erro é encontrado:"covariance matrix is not non-negative definite". Acho que isso ocorre porque alguns valores são zero (na verdade próximos a zero, mas se tornam zero durante o arredondamento) ...

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O prcomp da função R falha com os valores de NA, embora NA seja permitido

Estou usando a função

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Adicionando elipses a uma plotagem de componente principal (PCA)

Estou tendo problemas para adicionar elipses de variáveis ​​de agrupamento em cima de um gráfico de fator PCA de site individual que também inclui setas de f...

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psych :: principal - explicação para a ordem e nomeação de componentes (principais) rodados

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