Resultados da pesquisa a pedido "numpy"

1 a resposta

TypeError: src data type = 15 não é suportado

Eu quero usar a transformação rápida de Fourier, mas já tentar uma transformação simples de um lado para o outro não funciona. O código é import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('Picture.bmp',0) f = np.fft.fft2(img) fshift = ...

5 a resposta

Usando NumPy e Cpython com Jython

I devo use uma biblioteca Java comercial e gostaria de fazê-lo no Python. O Jython é robusto e estou bem com alguns lançamentos de pontos atrás. No entanto, eugostaria para usar o NumPy também, o que obviamente não funciona com o Jython. Opções ...

1 a resposta

Interpolação Python / Scipy (map_coordinates)

Estou tentando fazer alguma interpolação com scipy. Já passei por muitos exemplos, mas não estou encontrando exatamente o que quero. Digamos que eu tenha alguns dados em que a variável de linha e coluna possa variar de 0 a 1. O delta muda entre ...

2 a resposta

Interpolação de distância inversa ponderada (IDW) com Python

A questão:Qual é a melhor maneira de calcular a interpolação de distância inversa ponderada (IDW) em Python, para localizações de pontos? Alguns antecedentes:Atualmente estou usando o RPy2 para fazer interface com o R e seu módulo gstat. ...

1 a resposta

Devo usar `random.seed` ou` numpy.random.seed` para controlar a geração de números aleatórios no `scikit-learn`?

Estou usando o scikit-learn e numpy e quero definir a semente global para que meu trabalho seja reprodutível. Devo usarnumpy.random.seed ourandom.seed? Editar:Pelo link nos comentários, entendo que eles são diferentes e que a versão numpy não é ...

2 a resposta

Como definir os primeiros N elementos da matriz como zero?

Eu tenho uma matriz longa: x= ([2, 5, 4, 7, ...])para o qual eu preciso definir o primeiroN elementos para0. Então paraN = 2, a saída desejada seria: x = ([0, 0, 4, 7, ...])Existe uma maneira fácil de fazer isso no Python? Algunsnumpy função?

2 a resposta

Numpy np.dot () em matrizes multidimensionais

Essa é uma pergunta fácil, mas estou ficando confusa com o tamanho envolvido. Usando NumPy, tenho uma matriz tridimensional, shape = (10, 100, 100). (A maneira como penso nisso é como uma matriz np de 10 "matrizes", cada uma com 100 por 100, ou ...

2 a resposta

Multiprocessamento de arquivos CSV em Python Chunking

Estou usando o código a seguir para dividir um arquivo CSV em vários pedaços (originados deaqui [https://stackoverflow.com/questions/8717179/chunking-data-from-a-large-file-for-multiprocessing] ) def worker(chunk): print len(chunk) def ...

1 a resposta

Como estimar a função densidade e calcular seus picos?

Comecei a usar python para análise. Eu gostaria de fazer o seguinte: Obter a distribuição do conjunto de dadosObtenha os picos nesta distribuiçãoEu usei gaussian_kde do scipy.stats para estimar a função de densidade do kernel. Guassian_kde faz ...

3 a resposta

segunda derivada numpy de uma matriz ndimensional

Eu tenho um conjunto de dados de simulação em que gostaria de encontrar a menor inclinação em n dimensões. O espaçamento dos dados é constante ao longo de cada dimensão, mas não é o mesmo (eu poderia mudar isso por uma questão ...