Resultados da pesquisa a pedido "numpy"
Teste eficientemente linhas e colunas da matriz com numpy
Estou tentando remover a linha ie a coluna i quando ambas a linha iecoluna i contém todos os 0s. Por exemplo, neste caso, podemos ver que a linha 0 é toda zeros e a coluna 0 é toda zeros e, portanto, a linha e a coluna 0 são removidas. O mesmo ...
Falha na compilação do Tensorflow 1.5 - caminho ausente?
Tenho acompanhado um tutorial para instalar e criar o Tensorflow no macOS. Quando tento construí-lo, uso o seguinte comando: bazel build --config=cuda --config=opt --copt=-msse4.2 --copt=-mpopcnt --copt=-maes --copt=-mcx16 --verbose_failures ...
como usar GridSpec () com FuncAnimation no matplotlib?
Bem, eu quero fazer uma animação que possa mostrar 4 distribuições diferentes, mas quando eu uso o gridspec para fazer subtramas, ele não funciona, o código está abaixo: import matplotlib.animation as animation import matplotlib.pyplot as plt ...
Como fazer uma segunda interpolação em python
Eu fiz minha primeira interpolação comnumpy.polyfit () [https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.polyfit.html] enumpy.polyval ...
Função objetivo Scipy.optimize.minimize ValueError
Estou usando scipy.optimize.minimize para um pequeno problema de otimização com 9 variáveis livres. Minha função objetivo é basicamente um invólucro em torno de outra função, e se eu avaliar minha função objetivo, o tipo de retorno ...
Selecione entre várias fatias no Numpy
Diga que temos a = np.ones((3,3,3))e slices = [(0, 1, slice(None)), (0, slice(None), 0), (slice(None), 1, 0)]Existe uma maneira simples de selecionar / alterar valores dea deslices? Por exemplo, eu quero atribuir0 paraa em fatias tais quea ...
Python: armazenando valores em uma matriz 3D para csv
Eu tenho o seguinte problema. Eu tenho uma matriz 3D comomatrix = np.zeros((30,30,100)) onde cada entrada é uma coordenada e obtém um valor. assimmatrix [0][0][0] é a coordenada x = 0, y0, z = 0 e tem um valor de 0. Agora eu quero armazenar todos ...
Por que métodos diferentes para resolver Xc = y em python fornecem soluções diferentes quando não deveriam?
Eu estava tentando resolver um sistema linearXc=y isso foi quadrado. Os métodos que conheço para resolver isso são: usando inversoc=<X^-1,y>usando eliminação gaussianausando o pseudo-inversoParece que, até onde eu sei, isso não corresponde ao ...
Qual é o método mais preciso em python para calcular a solução de norma mínima ou a solução obtida a partir do pseudo-inverso?
Meu objetivo é resolver: Kc=ycom o pseudo-inverso (ou seja,solução de norma mínima): c=K^{+}yde modo que o modelo seja (esperançosamente) modelo polinomial de alto grauf(x) = sum_i c_i x^i. Estou especialmente interessado no caso ...
Trocar colunas em uma matriz numpy?
from numpy import * def swap_columns(my_array, col1, col2): temp = my_array[:,col1] my_array[:,col1] = my_array[:,col2] my_array[:,col2] = temp Então swap_columns(data, 0, 1)Não funciona No entanto, chamar o código diretamente temp = ...