Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"

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Matlab - Treinamento de rede neural

Eu estou trabalhando na criação de uma rede neural de 2 camadas com retropropagação. O NN deve obter seus dados de um vetor 20001x17 que contém as seguintes ...

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TensorFlow: AttributeError: o objeto 'Tensor' não tem atributo 'shape'

Eu tenho o seguinte código que usa TensorFlow. Depois de reformular uma lista, ele diz AttributeError: o objeto 'Tensor' não possui atributo 'shape' quando tento imprimir sua forma. # Get the shape of the training data. print ...

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Gradiente em regressão contínua usando uma rede neural

Eu estou tentando implementar um NN de regressão que tem 3 camadas (1 entrada, 1 oculta e 1 camada de saída com um resultado contínuo). Como base, tomei uma ...

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Como interpretar o caffe log com debug_info?

Ao enfrentar dificuldades durante o treinamento (nans [https://stackoverflow.com/a/33980220/1714410], perda não converge [https://stackoverflow.com/q/41234297/1714410]etc.) às vezes é útil olhar para um registro de treinamento mais detalhado, ...

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É correto normalizar dados e / ou vetores de peso em um SOM?

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Inicialização por Peso

Eu pretendo usar o Algoritmo Nguyen-Widrow para um NN comvárias camadas ocultas. Enquanto pesquisava, encontrei muitas ambiguidades e gostaria de esclarecê-l...

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especificando “pesos iniciais” para nnet na rede neural de programação R

Na programação R, estou tentando entender como usar o nnet para ter pesos iniciais especificados pelo usuário em vez de padrões para executar um algoritmo de...

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Como criar uma função de ativação personalizada apenas com Python no Tensorflow?

Suponha que você precise criar uma função de ativação que não seja possível usando apenas blocos de construção predefinidos do tensorflow, o que você pode fazer? Portanto, no Tensorflow, é possível criar sua própria função de ativação. Mas ...

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Aproximando a função seno com uma rede neural

Para fins de aprendizado, implementei uma estrutura de rede neural simples que suporta apenas perceptrons multicamadas e retropropagação simples. Funciona be...

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Redes Neurais: O que significa “linearmente separável”?

No momento, estou lendo o livro Machine Learning de Tom Mitchell. Quando fala sobre redes neurais, Mitchell afirma:"Embora a regra do perceptron encontr...