Neuronales Netzwerk mit kategorialen Variablen (enum) als Eingaben

XOR-Problem mit 2x2x1 neuronalen Netzwerk ohne Bias lösbar?

Soll ein neuronales Netzwerk mit 2 Eingangsknoten, 2 versteckten Knoten und einem Ausgang in der Lage sein, das XOR-Problem zu lösen, sofern keine Verzerrung...

Neuronales Netzwerk mit nicht konvergierender Backpropogation

Grundsätzlich versuche ich umzusetzen

Wie trainiere und erstelle ich einen serialisierten Merkmalsvektor für ein neuronales Netzwerk?

Durchserialisiert Ich meine, die Werte für eine Eingabe kommen in diskreten Zeitintervallen und die Größe des Vektors ist auch nicht bekanntvor der hand. Übl...

ein Fehler "Keine zu kompilierenden Architekturen (ONLY_ACTIVE_ARCH = YES, active arch = x86_64, VALID_ARCHS = armv7 armv7s)."

Ich habe Xcode 4.6. Ich habe heruntergeladendieses Projekt Beim Ausführen erhalte ich eine Nachricht

Wo fange ich mit der Handschrifterkennung über das neuronale Netzwerk an?

Warum sollten Gewichte neuronaler Netze mit Zufallszahlen initialisiert werden?

Algorithmus für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Reihenfolge von Ereignissen?

Einfache maschinelle Lernfrage. Wahrscheinlich zahlreiche Möglichkeiten, dies zu lösen: Da ist einunendlichStream von 4 möglichen Events: 'event_1', 'event_2', 'event_4', 'event_4' Die Ereignisse kommen nicht in völlig zufälliger Reihenfolge. ...

Wie importiere ich eine Datendatei als Matrix und führe eine .m-Datei aus einem Python-Skript aus?

Ich habe eine .m-Datei, die zum Ausführen eines neuronalen Netzwerks in matlab verwendet wird, das ich lokal auf meinem Computer installiert habe. Ich versuche, ein Python-Skript zu schreiben, das eine Liste möglicher Übertragungs- und ...

Multinomialklassifizierung mit Neuralnet-Paket

Diese Frage sollte wirklich einfach sein. Aber die Dokumentation hilft nicht. Ich benutze R. Ich muss das benutzenneuralnet Paket für ein multinomiales Klassifikationsproblem. Alle Beispiele gelten für binomiale oder lineare Ausgabe. Ich könnte ...