Resultados da pesquisa a pedido "missing-data"
Como lidar com NaNs ausentes para aprendizado de máquina em python
Como lidar com valores ausentes nos conjuntos de dados antes de aplicar o algoritmo de aprendizado de máquina ??. Percebi que não é inteligente descartar os valores NAN ausentes. Geralmente interpolo (calcula a média) usando pandas e preenche os ...
Interpolar linhas ausentes do SQL Server
Eu tenho a tabela a seguir que registra um valor por dia. O problema é que às vezes faltam dias. Eu quero escrever uma consulta SQL que: Retornar os dias que faltamCalcular o valor ausente usando interpolação linear Portanto, a partir da ...
Preencha os valores de data ausentes na coluna adicionando intervalo de entrega a outra coluna de data
Dados: DB1 <- data.frame(orderItemID = 1:10, orderDate = c("2013-01-21","2013-03-31","2013-04-12","2013-06-01","2014-01-01", "2014-02-19","2014-02-27","2014-10-02","2014-10-31","2014-11-21"), deliveryDate = c("2013-01-23", "2013-03-01", "NA", ...
Substituir nulos no DataFrame por Max na linha
Existe uma maneira (mais eficiente do que usar um loop for) de substituir todos os nulos no DataFrame de um Pandas pelo valor máximo em sua respectiva linha.
R- criar nova variável de quadro de dados a partir do subconjunto de duas variáveis com dados ausentes NA
Eu tenho um exemplo simples de quadro de dados com duas colunas de dados (dados1 e dados2) e duas variáveis de agrupamento (Medida 1 e 2). As medidas 1 e 2 têm dados ausentes NA. d <- data.frame(Measure1 = 1:2, Measure2 = 3:4, data1 = 1:10, ...
Os pandas preenchem os valores ausentes de uma coluna com base nos valores de data e hora de outra coluna
Novato em Python aqui, esta é minha primeira pergunta. Tentei encontrar uma solução para questões SO semelhantes, comoeste [https://stackoverflow.com/questions/51636583/set-column-value-based-on-indexed-datetime-filter] , ...
como inserir observações ausentes em um quadro de dados
Eu tenho dados que são observações ao longo do tempo. Infelizmente, alguns grandes intervalos de tempo estão faltando em um tratamento. Eles não são codificados como NA e se eu fizer um enredo deles, isso se torna aparente. ...
Não é possível descartar NAN com dropna em pandas
Eu importo pandas como pd e corro o código abaixo e obtenho o seguinte resultado Código: traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv') print traindataset.dtypes print traindataset.shape print traindataset.iloc[25,3] ...
Calcular a média de cada coluna ignorando os dados ausentes com awk
Eu tenho uma grande tabela de dados separados por tabulação com milhares de linhas e dezenas de colunas e faltam dados marcados como "na". Por exemplo, na 0.93 na 0 na 0.51 1 1 na 1 na 1 1 1 na 0.97 na 1 0.92 1 na 1 0.01 0.34 Gostaria de ...
Mesclar parcialmente dois conjuntos de dados e preencher NAs em R
Eu tenho dois conjuntos de dados a = conjunto de dados brutos com milhares de observações de diferentes eventos climáticos STATE EVTYPE 1 AL WINTER STORM 2 AL TORNADO 3 AL TSTM WIND 4 AL TSTM WIND 5 AL TSTM WIND 6 AL HAIL 7 AL HIGH WIND 8 AL ...