Resultados da pesquisa a pedido "missing-data"
str.format () gera KeyError
O código a seguir gera umaKeyError exceção: addr_list_formatted = [] addr_list_idx = 0 for addr in addr_list: # addr_list is a list addr_list_idx = addr_list_idx + 1 addr_list_formatted.append(""" "{0}" { "gamedir" "str" "address" "{1}" } ...
Imputando valores ausentes linearmente em R
Eu tenho um quadro de dados com valores ausentes: X Y Z 54 57 57 100 58 58 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 60 62 56 NA NA NA NA NA NA 69 62 62Eu quero imputar os valores de NA linearmente dos valores conhecidos, para que o quadro de dados pareça: X ...
Incluir níveis de contagem zero no resultado da tabela ()
Eu tenho um vetor de inteiros entre 0 e 5. Eu quero calcular um histograma de contagens. Por exemplo:
altando valores no aprendizado de máquina de sciki
É possível ter valores ausentes no scikit-learn? Como eles devem ser representados? Não encontrei nenhuma documentação sobre isso.
Função para alterar Nulo para NA
Estou tentando escrever uma função que transforma valores nulos em NA. Um resumo de uma das minhas colunas é assim: a b 12 210 468Eu gostaria de mudar os 12 valores vazios para NA. Eu também tenho algumas outras colunas de fatores para as quais ...
Como obtenho uma contagem resumida de dados ausentes / NaN por coluna em 'pandas'?
NoR Eu posso ver rapidamente uma contagem de dados ausentes usando osummary comando, mas o equivalentepandas Método DataFrame,describe não relata esses valores. Acho que posso fazer algo como len(mydata.index) - mydata.count()para calcular o ...
Substituir NA na coluna com valor na coluna adjacente
Esta questão está relacionada com um post com um título semelhante (substituir NA em um vetor R com valores adjacentes). Eu gostaria de escanear uma coluna e...
Manipulação de dados ausentes / incompletos no R - existe função para mascarar, mas não remover NAs?
Como seria de esperar de uma DSL destinada à análise de dados, R lida com dados ausentes / incomp e lete muito bem, por exemplo: Muitas funções R têm umna.rmsinalizar que, quando definido comoVERDADEIRO, remova as NAs: >>> v = mean( c(5, NA, 6, ...