Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Sklearn: Recursos de texto e numéricos com o ColumnTransformer têm erro de valor
Estou tentando usar o SKLearn 0.20.2 para criar um pipeline enquanto uso o novo recurso ColumnTransformer. Meu problema é que, quando executo meu classificador:clf.fit(x_train, y_train) Eu continuo recebendo o erro: ValueError: all the input ...
Pytorch: Como criar uma regra de atualização que não vem de derivativo
Eu quero implementar o seguinte algoritmo, retirado deeste livro, seção 13.6 [http://incompleteideas.net/book/bookdraft2017nov5.pdf]: [/imgs/YxBlr.png] Não entendo como implementar a regra de atualização no pytorch (a regra para w é bastante ...
Plot Clusters e classificação do KMeans para dados unidimensionais
Estou usandoKMeans para agrupar os três conjuntos de dados de séries temporais com características diferentes. Por motivos de reprodutibilidade, estou compartilhando os ...
possível especificar sua própria função de distância usando o K-Means Clustering do scikit-lear
possível especificar sua própria função de distância usando o K-Means Clustering do scikit-lear
struturas de atendimento a perguntas de código aberto [fechado]
Alguém conhece alguma estrutura de resposta a perguntas de aprendizado de máquina? Os únicos que eu conheço atualmente são Ephyra [http://www.ephyra.info/] e Qanus [https://junbin.com/qanus/], mas ambos parecem brinquedos acadêmicos que não ...
Force `table` para incluir todos os fatores de ambas as matrizes em R
Estou usando o código R a seguir para produzir uma matriz de confusão comparando os rótulos verdadeiros de alguns dados com a saída de uma rede neura t <- table(as.factor(test.labels), as.factor(nnetpredict)) No entanto, às vezes a rede neural ...
Vizinhos mais próximos em dados de alta dimensão?
Eu perguntei aquestã [https://stackoverflow.com/questions/5684370/finding-k-nearest-neighbors-for-a-given-vector] alguns dias atrás, sobre como encontrar os vizinhos mais próximos para um determinado vetor. Meu vetor agora tem 21 dimensões e ...
Método de validação cruzada Pybrain
Estou tentando usar o validador cruzado nos meus dados, mas estou obtendo 0,0 de taxa de sucesso, o que não faz sentid s meus dados são compostos por amostras com 5 atributos contínuos e duas classes possíveis: "y" e "n" Meu código: net = ...
Dadosets para testar SVM não linear
Estou implementando um SVM não linear e quero testar minha implementação em dados simples, não linearmente separáveis. O Google não me ajudou a encontrar o que eu quero. Você pode me aconselhar onde posso encontrar esses dados. Ou pelo menos, ...
lgoritmos evolutivos e redes neurais são usadas nos mesmos domínio
stou tentando perceber a diferença entre as várias classes de algoritmos de aprendizado de máquin ntendo que as implementações de algoritmos evolutivos são bem diferentes das implementações de redes neurai o entanto, ambos parecem ter como ...