Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
O ImageDataGenerator adiciona mais imagens ao meu conjunto de dados?
Estou tentando fazer a classificação de imagens com o modelo Inception V3. FazImageDataGenerator do Keras criar novas imagens que são adicionadas ao meu conjunto de dados? Se eu tiver 1000 imagens, o uso dessa função duplicará para 2000 imagens ...
Prever classes ou probabilidades de classe?
Atualmente, estou usando H2O para um conjunto de dados de problemas de classificação. Estou testando comH2ORandomForestEstimator em um ambiente python 3.6. Percebi que os resultados do método de previsão estavam dando valores entre 0 e 1 (suponho ...
Recurso de diferenciação automática do PyTorch Autograd
Estou curioso para saber como o PyTorch rastreia operações em tensores (após o.requires_grad está definido comoTrue e como mais tarde calcula os gradientes automaticamente. Ajude-me a entender a ideia por trásautograd. Obrigado.
Spark: desenhe a curva de aprendizado de um modelo com spark
Estou usando o Spark e gostaria de treinar um modelo de aprendizado de máquina. Por causa de maus resultados, gostaria de exibir o erro cometido pelo modelo em cada época do treinamento (no conjunto de dados de treinamento e teste). Utilizarei ...
Transferência de aprendizado Por que remover a última camada oculta?
Freqüentemente, ao ler blogs sobre transferência de aprendizado, diz - remova a última camada ou remova as duas últimas. Ou seja, remova a camada de saída e a última camada oculta. Portanto, se o aprendizado de transferência implica alterar ...
Importar um enorme conjunto de dados sem imagem no TensorFlow
Eu tenho um grande conjunto de dados (300.000 exemplos x 33.000 recursos), que obviamente não se encaixam na memória. Os dados são salvos no formato HDF5. Os valores são principalmente zeros (dados esparsos). Eles se parecem com isso: Attr1 52 ...
Como lidar com o não determinismo ao treinar em uma GPU?
Ao ajustar os hiperparâmetros para obter um melhor desempenho do meu modelo, notei que a pontuação obtida (e, portanto, o modelo criado) é diferente toda vez que executo o código, apesar de corrigir todas as sementes para operações aleatórias. ...
Como normalizar os dados de treinamento e teste usando o MinMaxScaler sklearn
Então, eu tenho essa dúvida e tenho procurado respostas. Então a questão é quando eu uso, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df ...
módulo 'pandas' não tem atributo 'rolling_mean'
Estou tentando criar um ARIMA para detecção de anomalias. Preciso encontrar a média móvel do gráfico de séries temporais. Estou tentando usar os pandas 0,23 para isso. import pandas as pd import numpy as np from statsmodels.tsa.stattools ...
maxCategories não está funcionando como esperado no VectorIndexer ao usar RandomForestClassifier no pyspark.ml
Antecedentes: estou fazendo uma classificação binária simples, usando RandomForestClassifier do pyspark.ml. Antes de alimentar os dados para o treinamento, consegui usar o VectorIndexer para decidir se os recursos seriam numéricos ou categóricos, ...