Resultados da pesquisa a pedido "lstm"
Statest LSTM: Quando redefinir os estados?
DadoX com dimensões(m amostras, n seqüências ek)ey etiquetas com dimensões(m amostras, 0/1): Suponha que eu queira treinar um LSTM com estado (seguindo a definição de keras, em que "stateful = True" significa que os estados das células não ...
Não é possível empilhar o LSTM com MultiRNNCell e dynamic_rnn
Estou tentando criar um modelo de previsão de séries temporais multivariadas. Segui o seguinte tutorial para previsão de ...
Previsão de resposta de série temporal multivariada não linear usando RNN
Estou tentando prever a resposta higrotérmica de uma parede, dado o clima interior e exterior. Com base na pesquisa bibliográfica, acredito que isso seja possível com a RNN, mas não consegui obter boa precisão. O conjunto de dados possui 12 ...
Como criar lotes acolchoados no Tensorflow para dados tf.train.SequenceExample usando a API DataSet?
Para treinar umModelo LSTMnoTensorflow, Estruturei meus dados em um tf.train.SequenceExampleformato e armazenado em umArquivo TFRecord. Gostaria agora de usar a nova API DataSet paragerar lotes acolchoados para treinamento. Noa documentação ...
Use keras (TensorFlow) para criar um modelo Conv2D + LSTM
Os dados são 10 vídeos e cada vídeo é dividido em 86 quadros e cada quadro possui 28 * 28 pixels, video_num = 10 frame_num = 86 pixel_num = 28*28Eu quero usar Conv2D + LSDM para construir o modelo e, a cada momento, passos (= frame_num = 86) ...
API LSTM Keras que prevê várias saídas
Estou treinando um modelo LSTM usando como entrada uma sequência de 50 etapas de 3 recursos diferentes, conforme descrito abaixo: #x_train [[[a0,b0,c0],.....[a49,b49,c49]], [a1,b1,c1]......[a50,b50,c50]], ...
Como usar o LSTM bidirecional multicamada no Tensorflow?
Quero saber como usar o LSTM bidirecional de várias camadas no Tensorflow. Eu já implementei o conteúdo do LSTM bidirecional, mas quero comparar esse modelo com o modelo adicionado de várias camadas. Como devo adicionar algum código nesta ...
Keras - Insira uma imagem de 3 canais no LSTM
Eu li uma sequência de imagens em uma matriz numpy com forma(7338, 225, 1024, 3) Onde7338 é o tamanho da amostra225 são as etapas do tempo e1024 (32x32) são pixels achatados da imagem, em3 canais (RGB). Eu tenho um modelo seqüencial com uma ...
Variação do comprimento da sequência em Keras sem preenchimento
Eu tenho uma pergunta sobre tamanhos variados de sequência para LSTMs em Keras. Estou passando lotes do tamanho 200 e sequências de comprimentos variáveis (= x) com 100 recursos para cada objeto na sequência (=> [200, x, 100]) em um ...
Perda e avaliação multivariada de previsão LSTM
Eu tenho uma arquitetura de modelo CNN-RNN com LSTMS bidirecional para problemas de regressão de séries temporais. Minha perda não converge mais de 50 épocas. Cada época tem 20 mil amostras. A perda continua saltando entre0,001 - ...