Pontuação da precisão ValueError: Não é possível lidar com a combinação de destino binário e contínuo

estou a usarlinear_model.LinearRegression do scikit-learn como modelo preditivo. Funciona e é perfeito. Tenho um problema para avaliar os resultados previstos usando oaccuracy_score métrica. Este é o meu verdadeiro Data: array([1, 1, 0, 0, 0, 0, ...

O método de descida de gradiente e equação normal para resolver a regressão linear fornece diferentes soluções

Estou trabalhando no problema de aprendizado de máquina e quero usar a regressão linear como algoritmo de aprendizado. Eu implementei 2 métodos diferentes pa...

Como ajustar os dados de dispersão 2D com uma linha com C ++

Eu costumava trabalhar com o MATLAB, e para a pergunta que fiz eu posso usar p = polyfit (x, y, 1) para estimar a melhor linha de ajuste para os dados de dis...

Regressão Linear Múltipla em Python

Erros no pacote segmentado: confusão de pontos de interrupção

Usando o pacote segmentado para criar uma regressão linear por partes, estou vendo um erro quando tento definir meus próprios pontos de interrupção; parece a...

Obter intervalo de confiança para um ponto na linha de regressão em R?

Como faço para obter o IC para um ponto na linha de regressão? Tenho certeza que devo usar confint () para isso, mas se eu tentar isso

Calculando o número de pontos acima e abaixo da linha de regressão com R [closed]

Como faço para calcular o número de pontos que estão acima e abaixo da linha de regressão em um gráfico de dispersão?

modelo linear com `lm`: como obter variação de previsão da soma dos valores previstos

Estou somando os valores previstos de um modelo linear com vários preditores, como no exemplo abaixo, e quero calcular a variação combinada, o erro padrão e possivelmente os intervalos de confiança para essa soma. lm.tree <- lm(Volume ~ ...

R problema de regressão linear: lm.fit (x, y, deslocamento = deslocamento, singular.ok = singular.ok,…)

Eu tento uma regressão com R. Eu tenho o seguinte código sem nenhum problema na importação do arquivo CSV

Obter valor p para a diferença média do grupo sem reajustar o modelo linear com um novo nível de referência

Quando temos um modelo linear com uma variável fatorX (com níveisA, BeC) y ~ factor(X) + Var2 + Var3O resultado mostra a estimativaXB eXC quais são as diferençasB - A eC - A. (suponha que a referência sejaA) Se queremos saber o valor p da ...