Resultados da pesquisa a pedido "k-means"
Quantização de cores de uma imagem usando o cluster K-means (usando recursos RGB)
É possível fazer cluster paraRecursos espaciais RGB +de imagens com matlab? NOTA: Eu quero usarkmeans para armazenamento em cluster. Na verdade, basicamente, eu quero fazer uma coisa, quero obter esta imagem a partir disso
Clustering cilíndrico em R - registro de data e hora do clustering com outros dados
Estou aprendendo R e tenho que agrupar dados numéricos com um campo de carimbo de data / hora. Um dos parâmetros é o horário e, como os dados dependem estritamente do dia e da noite, quero levar em consideração a natureza "esférica" desses ...
Distância cosseno como função de distância vetorial para médias k
Eu tenho um gráfico de N vértices onde cada vértice representa um lugar. Também tenho vetores, um por usuário, cada um dos N coeficientes em que o valor do coeficiente é a duração em segundos gasta no local correspondente ou 0 se esse local não ...
Use a correlação absoluta de Pearson como distância no algoritmo K-Means (MATLAB)
Eu preciso fazer alguns agrupamentos usando uma distância de correlação, mas em vez de usar a correlação 'distância' 'integrada, definida como d = 1-ri, preciso da distância absoluta de pearson. Na minha aplicação, os dados anti-correlacionados ...
Implementação do algoritmo de agrupamento k-means
No meu programa, estou usando k = 2 para o algoritmo k-mean, ou seja, quero apenas 2 clusters. Eu implementei de uma maneira muito simples e direta, mas ainda não consigo entender por que meu programa está entrando em loop infinito. alguém pode ...
Abordagem simples para designar clusters para novos dados após k-means clustering
Estou executando o k-means clustering em um quadro de dados df1 e estou procurando uma abordagem simples para calcular o centro de cluster mais próximo para ...
Kmeans em um milhão de observações em R - problema de plotagem de clusters
Eu estou tentando executar clustering KMeans em mais de um milhão de linhas com 4 observações, todas numéricas. Estou usando o seguinte código: