Resultados da pesquisa a pedido "k-means"
agrupando em uma matriz esparsa muito grande?
Estou tentando fazer alguns agrupamentos (k-means) em uma matriz muito grande. A matriz é de aproximadamente 500000 linhas x 4000 colunas, mas muito escassa (apenas alguns valores "1" por linha). Eu quero obter cerca de 2000 clusters. Eu tenho ...
Como eu implementaria o k-means com o TensorFlow?
O tutorial de introdução, que usa o otimizador de descida de gradiente integrado, faz muito sentido. No entanto, k-means não é apenas algo que eu possa conectar em descidas gradientes. Parece que eu teria que escrever meu próprio tipo de ...
Erro ao inicializar o SparkContext: Um URL principal deve ser definido na sua configuração
eu useiesse código [https://github.com/prashantprakash/KDDDataResearch/blob/master/Code/approach1Plus2/src/main/scala/PCA.scala] Meu erro é: Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 17/02/03 20:39:24 INFO ...
Pacote de erros KlaR kmodes: Erro: o índice da coluna deve ter no máximo 5 se positivo, não 6
Aplicando o algoritmo klaR kmodes ao conjunto de dados abaixo > summary(raw) CREDIT_LIMIT CP gender IE_CHILD_NB IE_TOT_DEP_NB TOTAL_INCOME IE_HOUSE_CHARGE maritial >2000 : 612 11500 : 145 MM: 5435 0:7432 0:1446 >2000 :3524 >2000 : 2 D : 1195 ...
R - 'princomp' só pode ser usado com mais unidades que variáveis
Estou usando o software R (comandante R) para agrupar meus dados. Eu tenho um subconjunto menor dos meus dados contendo 200 linhas e cerca de 800 colunas. Estou recebendo o seguinte erro ao tentar kmeans cluster e plotar em um ...
R: Os resultados do cluster são diferentes sempre que corro
library(amap) set.seed(5) Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method="euclidean") no pacote 'amap' e executado várias vezes, mas mesmo que os parâmetros e o valor inicial sejam sempre os mesmos, os resultados do cluster são diferentes ...
Onde encontrar um software / ferramenta de código aberto K-medoid (não k-means) confiável? [fechadas
Estou aprendendo o algoritmo K-medoids, então desculpe-me por fazer perguntas inadequadas. Como eu sei, o algoritmo K-medoids implementa um cluster K-means, mas usa pontos de dados reais para serem centróides, em vez de médias ...
Como posso obter o número do cluster correspondente aos dados usando técnicas de cluster k-means no R? [fechadas
Eu agrupei dados pelo método de agrupamento k-means, como posso obter o número do agrupamento correspondente aos dados usando técnicas de agrupamento k-means no R? Para obter cada registro pertence a qual cluster. example12 32 13 => 1. 12,13 2. 32
dividindo uma matriz matlab em várias partes iguais
Eu tenho uma matriz de tamanho