Resultados da pesquisa a pedido "group-by"
Como dinamizar um quadro de dados
O que é pivô?Como eu giro?Isso é um pivô?Formato longo para formato amplo?Eu já vi muitas perguntas sobre tabelas dinâmicas. Mesmo que eles não saibam que estão perguntando sobre tabelas dinâmicas, geralmente o são. É praticamente ...
Priorize ORDER BY sobre um GROUP BY no MySQL sem subconsulta
Eu tenho a seguinte consulta que faz o que eu quero, mas suspeito que é possível fazer isso sem uma subconsulta: SELECT * FROM (SELECT * FROM 'versions' ORDER BY 'ID' DESC) AS X GROUP BY 'program'O que eu preciso é agrupar por programa, mas ...
Por que o primeiro e o último do grupo não me dão o primeiro e o último
Estou postando isso porque o tópico acabou de ser abordado em outra pergunta / resposta e o comportamento não está muito bem documentado. Considere o quadro de dadosdf df = pd.DataFrame(dict( A=list('xxxyyy'), B=[np.nan, 1, 2, 3, 4, np.nan] )) ...
Divida o DataFrame em um dicionário de grupos de várias colunas
Eu tenho um quadro de dados como este: df = pd.DataFrame({ 'Client':['A','B','C','D','E'], 'Revenue':[100,120,50,40,30], 'FYoQ':['FY','Q','Q','Q','FY'], 'Quarter':[np.nan,1,3,4,np.nan], 'Year':[2017,2016,2015,2017,2016] })Como dividir o quadro ...
PowerQuery: Como concatenar valores agrupados?
Se eu tiver a tabela a seguir (mostrada na imagem abaixo), como posso escrever uma consulta agrupada que concatene os resultados agrupados? [/imgs/FwYeH.png] Neste exemplo, eu gostaria de agrupar peloLetterColumn e ...
Agrupar por um período de X dias
Eu tenho um conjunto ou registros e quero contar e agrupá-los por um determinado intervalo, por exemplo Quero contar os registros que foram criados por grupos de X dias e.g. SELECT COUNT(*) FROM `table` GROUP BY /*`created` 3 days/*
Pandas groupby diff
Portanto, meu dataframe fica assim: from pandas.compat import StringIO d = StringIO(''' date,site,country,score 2018-01-01,google,us,100 2018-01-01,google,ch,50 2018-01-02,google,us,70 2018-01-03,google,us,60 2018-01-02,google,ch,10 ...
Os pandas dão laços em grupo e traçam cada grupo
Estou tentando fazer um loop sobre um objeto groupby e plotar cada grupo. Mas estou tendo alguns problemas. Alguém pode me dizer onde estou errado? df = pd.DataFrame([['item1',2000,1, 2], ['item1',2001,1, 2], ['item1',2002,1, 2], ...
Divida os quadros de dados em grupos e subgrupos e armazene a saída em um arquivo CSV
Suponha que eu tenha um grande quadro de dados como este: A B C 27/6/2017 4:00:00 928.04 4.83 27/6/2017 4:20:00 927.71 4.61 27/6/2017 4:40:00 928.22 4.49 27/6/2017 5:00:00 898.74 3.81 27/6/2017 5:20:00 895.16 3.55 27/6/2017 5:40:00 895.05 3.4 ...
o agrupamento do spark dataframe não conta nulos
Eu tenho um Spark DataFrame que é agrupado por uma coluna agregada com uma contagem: df.groupBy('a').agg(count("a")).show +---------+----------------+ |a |count(a) | +---------+----------------+ | null| 0| | -90| ...