Portanto, meu dataframe fica assim:

from pandas.compat import StringIO
d = StringIO('''
date,site,country,score
2018-01-01,google,us,100
2018-01-01,google,ch,50
2018-01-02,google,us,70
2018-01-03,google,us,60
2018-01-02,google,ch,10
2018-01-01,fb,us,50
2018-01-02,fb,us,55
2018-01-03,fb,us,100
2018-01-01,fb,es,100
2018-01-02,fb,gb,100
''')

df = pd.read_csv(d, sep=",")

Cada site tem uma pontuação diferente, dependendo do país. Estou tentando encontrar a diferença de 1/3/5 dias de pontuação para cada combinação de site / país.

A saída deve ser:

date,site,country,score,1_day_diff
2018-01-01,google,ch,50,0
2018-01-02,google,ch,10,-40
2018-01-01,google,us,100,0
2018-01-02,google,us,70,-30
2018-01-03,google,us,60,-10
2018-01-01,fb,es,100,0
2018-01-02,fb,gb,100,0
2018-01-01,fb,us,50,0
2018-01-02,fb,us,55,5
2018-01-03,fb,us,100,45

Tentei primeiro classificar por site / país / data e, em seguida, agrupar por site e país, mas não sou capaz de entender a diferença de um objeto agrupado.