Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
TensorFlow / TFLearn: ValueError: Não é possível alimentar o valor da forma (64,) para o tensor u'target / Y: 0 ', que possui a forma' (?, 10) '
Eu tenho tentado executar regressão usandotflearn [https://github.com/tflearn/tflearn]e meu próprio conjunto de dados. Usando o tflearn, tenho tentado implementar uma rede convolucional baseada em ...
erro cifar10_eval.py do tensorflow: RuntimeError: Tentativa de usar uma Session.RuntimeError: Tentativa de usar uma Sessão fechada
Estou executando a rede cifar10 no meu PC e após concluir o treinamento e executar o script eval, o seguinte erro aparece: 2016-06-01 14:37:14.238317: precision @ 1 = 0.000 Traceback (most recent call last): File ...
O Caffe precisa que os dados sejam embaralhados?
Converto meus dados de imagem no formato caffe db (leveldb, lmdb) usando C ++ como exemplo.imagenet [https://github.com/BVLC/caffe/blob/be163be0ea5befada208dbf0db29e6fa5811dc86/tools/convert_imageset.cpp] . Os dados precisam ser embaralhados, ...
Obtendo uma previsão em Keras
Treinei com sucesso um modelo simples em Keras para classificar imagens: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols), activation='relu', name='conv1_1')) ...
Tensorflow: erro de ditado de feed: você deve alimentar um valor para o tensor do espaço reservado
Eu tenho um bug e não consigo descobrir o motivo. Aqui está o código: with tf.Graph().as_default(): global_step = tf.Variable(0, trainable=False) images = tf.placeholder(tf.float32, shape = [FLAGS.batch_size,33,33,1]) labels ...
Tensorflow: a utilização da GPU quase sempre está em 0%
Estou usando o tensorflow com GPUs Titan-X e notei que, quando executo o exemplo CIFAR10, oVolatile GPU-utilization é bastante constante em torno de 30%, enquanto que quando treino meu próprio modelo, oVolatile GPU-utilization está longe de ser ...
Como implemento a função de otimização no tensorflow?
minΣ (|| xi-Xci || ^ 2 + λ|| ci ||), s.t cii = 0, onde X é uma matriz de forma d * n e C é da forma n * n, xi e ci significa uma coluna de X e C separadamente. X é conhecido aqui e, com base em X, queremos encontrar C.
Várias sessões e gráficos no Tensorflow (no mesmo processo)
Estou treinando um modelo em que o vetor de entrada é a saída de outro modelo. Isso envolve restaurar o primeiro modelo de um arquivo de ponto de verificação e inicializar o segundo modelo do zero (usandotf.initialize_variables()) no ...
fast-r-cnn: caffe.LayerParameter “não possui um campo chamado” roi_pool_param
Quando tentei executar ./tools/demo.py dofast-r-cnn [https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn]. trabalhando no UBUNTU 16.04, recebi o seguinte erro, embora o caffe seja instalado com sucesso! ./tools/demo.py WARNING: Logging before ...
convolução python com dimensão diferente
Estou tentando implementar uma rede neural convolucional em Python. No entanto, quando eu uso signal.convolve ou np.convolve, ele não pode convolver em X, Y (X é 3d, Y é 2d). X estão treinando minibatches. Y são filtros. Eu não quero fazer o loop ...