Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Como gerar programaticamente deploy.txt para caffe em python
Escrevi código python para gerar programaticamente uma rede neural convolucional (CNN) para treinamento e validação de arquivos .prototxt no caffe. Abaixo está minha função: def custom_net(lmdb, batch_size): # define your own net! n = ...
TensorFlow: obtendo todos os estados de uma RNN
Como você obtém todos os estados ocultos detf.nn.rnn() outf.nn.dynamic_rnn() no TensorFlow? A API apenas me fornece o estado final. A primeira alternativa seria escrever um loop ao criar um modelo que opera diretamente no RNNCell. No entanto, o ...
Como dividir um Blob ao longo dos canais no Caffe
Gostaria de dividir os canais Blob em Caffe, para que eu possa dividir um Blob de(N, c, w, h) em dois Blobs de saída de tamanho(N, c/2, w, h). O que eu descrevi acima é muito geral, o que eu quero fazer é separar uma imagem de entrada de dois ...
Precisão sempre 1 Regressão Caffe
Meu conjunto de dados contém 400 imagens 32x32x3 e os rótulos contêm o número flutuante (-1,1). Exemplo: faceCroppedImages/img1.jpg 0 faceCroppedImages/img2.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img3.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img4.jpg ...
keras: como salvar o histórico de treinamento
Em Keras, podemos retornar a saída demodel.fit para uma história da seguinte maneira: history = model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, validation_data=(X_test, y_test))Agora, como salvar o histórico em um ...
Tensorflow: Não é possível interpretar a chave feed_dict como Tensor
Estou tentando criar um modelo de rede neural com uma camada oculta (1024 nós). A camada oculta nada mais é do que uma unidade de relu. Também estou processando os dados de entrada em lotes de 128. As entradas são imagens do tamanho 28 * 28. No ...
Como interpretar o caffe log com debug_info?
Ao enfrentar dificuldades durante o treinamento (nans [https://stackoverflow.com/a/33980220/1714410], perda não converge [https://stackoverflow.com/q/41234297/1714410]etc.) às vezes é útil olhar para um registro de treinamento mais detalhado, ...
Por que embaralhar minha validação definida no Keras altera o desempenho do meu modelo?
Por que estou confuso: Se eu testar meu modelo nos exemplos [A, B, C], ele obterá uma certa precisão. Se eu testar o mesmo modelo nos exemplos [C, B, A], ele deverá obter a mesma precisão. Em outras palavras, embaralhar os exemplos não deve ...
Solução alternativa do Keras da API funcional para predict_classes ()
Por favor consulteaqui [https://stackoverflow.com/questions/42440274/training-on-the-merged-layer-in-keras] para a minha pergunta anterior para obter informações básicas. Conformeresponda [https://stackoverflow.com/a/42456188/7103753]sugerido ...
Keras para implementar rede neural de convolução
Acabei de instalar tensorflow e keras. E eu tenho a demonstração simples da seguinte forma: from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy # fix random seed for reproducibility seed = 7 numpy.random.seed(seed) # ...