Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Como resolver salvar e restaurar o erro do modelo Keras LSTM
Treinei uma rede LSTM para prever o preço das ações. Depois de treinar bem o modelo, quando estava tentando salvar e recarregar o modelo e inserir novos dados para prever o preço das ações, recebi um err Processo concluído com o código de ...
Implementando a desistência do zero
Este código tenta utilizar uma implementação personalizada de desistência: %reset -f import torch import torch.nn as nn # import torchvision # import torchvision.transforms as transforms import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data ...
O aprendizado profundo é ruim para ajustar funções não lineares simples fora do escopo do treinamento?
Estou tentando criar um modelo simples baseado em aprendizado profundo para prevery=x**2 Mas parece que o aprendizado profundo não é capaz de aprender a função geral fora do escopo de seu conjunto de treinamento. ntuitivamente, posso pensar que ...
Aumento inesperado no erro de validação no MNIST Pytorch
Sou um pouco novo em todo o campo e, portanto, decidi trabalhar no conjunto de dados MNIST. Eu praticamente adaptei o código inteiro ...
Como aplicar a taxa de aprendizado em camadas no Pytorch?
Eu sei que é possível congelar camadas únicas em uma rede, por exemplo, para treinar apenas as últimas camadas de um modelo pré-treinado. O que estou procurando é uma maneira de aplicar determinadas taxas de aprendizado a diferentes ...
LSTM em dados sequenciais, prevendo uma coluna discreta
Eu sou novo no ML e só estou arranhando sua superfície, então peço desculpas se minha pergunta não faz sentido. Eu tenho uma sequência decontínuo medições para algum objeto (capturando seu peso, tamanho, temperatura, ...) e umadiscreto coluna ...
Keras plot_model não mostra a camada de entrada adequadamente
Meu modelo é definido como tal: model = keras.models.Sequential() model.add(layers.Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, input_shape=(max_len,), name='embed')) model.add(layers.Conv1D(32, 7, ...
Rótulo de segmentação semântica de várias classes Keras
Para segmentações semânticas, geralmente a última camada é algo como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Minha pergunta é: como preparo os rótulos para isso? Por exemplo, se eu tiver 10 classes para identificar, cada uma ...
AttributeError: o módulo 'tensorflow.python.training.checkpointable' não tem atributo 'CheckpointableBase'
Eu estava trabalhando no aprendizado de inteligência artificial e como codificar com Python. Eu estava trabalhando em um projeto e decidi atualizar alguns pacotes de Python que não eram novos para trabalhar, então algo aconteceu e não consigo ...
Comportamento estranho da função de perda no modelo keras, com base convolucional pré-treinada
Estou tentando criar um modelo no Keras para fazer previsões numéricas a partir das imagens. Meu modelo temdensenet121 base convolucional, com duas camadas adicionais no topo. Todas as camadas, exceto as duas últimas, estão ...