Resultados da pesquisa a pedido "deconvolution"
imagem deblurring por deconvolution usando opencv
Eu tenho duas imagenso1 & o2, e desfoquei as duas imagens usando o mesmo núcleo de desfoque gaussiano. Então eu encontrei o kernelk1 = DFT(b1) / DFT (o1), Ondeb1 é a imagem obtida desfocandoo1. Eu usei esse kernal (k1) para executar a ...
Camada Deconvolution2D em keras
Essa camada não está pronta documentada muito bem e estou tendo um pouco de dificuldade para descobrir exatamente como usá-la. Estou tentando algo como: input_img = Input(shape=(1, h, w)) x = Convolution2D(16, 7, 7, activation='relu', ...
Como o uso da operação im2col em redes convolucionais é mais eficiente?
Estou tentando implementar uma rede neural convolucional e não entendo por que usar a operação im2col é mais eficiente. Ele basicamente armazena a entrada a ser multiplicada pelo filtro em colunas separadas. Mas por que os loops não devem ser ...
Noções básicas sobre deconvolve scipy
estou tentando entenderscipy.signal.deconvolve [https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.0/reference/generated/scipy.signal.deconvolve.html] . Do ponto de vista matemático, uma convolução é apenas a multiplicação no espaço fourier, então eu ...
Rede Neural de Convolução Tensorflow com imagens de tamanhos diferentes
Estou tentando criar uma CNN profunda que pode classificar cada pixel individual em uma imagem. Estou replicando a arquitetura da imagem abaixo, tirada deesta [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]papel. No ...