Resultados da pesquisa a pedido "curve-fitting"
Ajustar e comparar várias curvas sigmóides em R
Gostaria de ajustar várias curvas de uma só vez e compará-las estatisticamente, em termos de seus três parâmetros estimados - assíntota, inclinação e x0. Aqui está uma imagem idealizada dos dados a serem modelados: [/imgs/d06JB.png] A maioria ...
Como calcular o erro padrão dos resultados do ODR?
eu usoscipy.odr a fim de se ajustar às incertezas em ambos xey seguindo esta perguntaAjuste correto com scipy curve_fit incluindo erros em ...
Ajustando uma função vetorial com curve_fit no Scipy
Eu quero ajustar uma função com saída vetorial usando Scipy'scurve_fit [https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html] (ou algo mais apropriado, se disponível). Por exemplo, considere a ...
O `nls` falha ao estimar os parâmetros do meu modelo
Eu estou tentando estimar as constantes para a lei Heaps. Eu tenho o seguinte conjunto de dadosnovels_colection: Number of novels DistinctWords WordOccurrences 1 1 13575 117795 2 1 34224 947652 3 1 40353 1146953 4 1 55392 1661664 5 1 60656 ...
linha central de um blob poligonal (imagem binária)
Eu tenho uma imagem binária de um worm (extração de blob que funciona bem). Estou interessado em colocar uma linha central na zarabatana (verme). Até agora, vim com isso: a partir de um polígono (após a extração do blob na imagem), apliquei um ...
Ajustar uma curva ao limite de um gráfico de dispersão
Estou tentando ajustar uma curva ao limite de um gráfico de dispersão.Veja esta imagem para referência [https://i.stack.imgur.com/OMTHl.png]. [/imgs/OMTHl.png] Já realizei um ajuste com o seguinte código (simplificado). Ele divide o quadro de ...
R smooth.spline (): suavizar spline não é suave, mas superajusta meus dados
Eu tenho vários pontos de dados que parecem adequados para ajustar um spline através deles. Quando faço isso, fico com um ajuste esburacado, como um ajuste excessivo, que não é o que entendo como suavização. [/imgs/uQLgs.jpg] Existe uma opção ...
Ajustando uma curva gaussiana modificada exponencial aos dados com Python
Eu tenho um conjunto de dados e uma estimativa de densidade do kernel para esses dados. Eu acredito que o KDE deve ser razoavelmente bem descrito por umGaussiano modificado ...
O ajuste da curva SciPy falha na lei de energia
Então, estou tentando ajustar um conjunto de dados com uma lei de energia do seguinte tipo: def f(x,N,a): # Power law fit if a >0: return N*x**(-a) else: return 10.**300 par,cov = scipy.optimize.curve_fit(f,data,time,array([10**(-7),1.2]))onde ...
Usando scipy curve_fit para um número variável de parâmetros
Eu tenho uma função de ajuste que tem a forma: def fit_func(x_data, a, b, c, N)onde a, b, c são listas do décimo primeiro N, cuja entrada é um parâmetro variável a ser otimizado em scipy.optimize.curve_fit () e N é um número fixo usado para ...