R smooth.spline (): suavizar spline não é suave, mas superajusta meus dados
Eu tenho vários pontos de dados que parecem adequados para ajustar um spline através deles. Quando faço isso, fico com um ajuste esburacado, como um ajuste excessivo, que não é o que entendo como suavização.
Existe uma opção / parâmetro especial para recuperar a função de um spline realmente suave comoaqui.
O uso dopenalty
parâmetro parasmooth.spline
não teve nenhum efeito visível. Talvez eu tenha feito errado?
Aqui estão os dados e o código:
results <- structure(
list(
beta = c(
0.983790622281964, 0.645152464354322,
0.924104713597375, 0.657703886566088, 0.788138034115623, 0.801080207252363,
1, 0.858337365965949, 0.999687052533693, 0.666552625121279, 0.717453633245958,
0.621570152961453, 0.964658181346544, 0.65071758770312, 0.788971505000918,
0.980476054183113, 0.670263506919246, 0.600387040967624, 0.759173403408052,
1, 0.986409675965, 0.982996471134736, 1, 0.995340781899163, 0.999855895958986,
1, 0.846179233381267, 0.879226324448832, 0.795820998892035, 0.997586607285667,
0.848036806290156, 0.905320944437968, 0.947709125535428, 0.592172373022407,
0.826847031044922, 0.996916006944244, 0.785967729206612, 0.650346929853076,
0.84206351833549, 0.999043126652724, 0.936879214753098, 0.76674066557003,
0.591431233516217, 1, 0.999833445117791, 0.999606223666537, 0.6224971799303,
1, 0.974537160571494, 0.966717133936379
), inventoryCost = c(
1750702.95138889,
442784.114583333, 1114717.44791667, 472669.357638889, 716895.920138889,
735396.180555556, 3837320.74652778, 872873.4375, 2872414.93055556,
481095.138888889, 538125.520833333, 392199.045138889, 1469500.95486111,
459873.784722222, 656220.486111111, 1654143.83680556, 437511.458333333,
393295.659722222, 630952.170138889, 4920958.85416667, 1723517.10069444,
1633579.86111111, 4639909.89583333, 2167748.35069444, 3062420.65972222,
5132702.34375, 838441.145833333, 937659.288194444, 697767.1875,
2523016.31944444, 800903.819444444, 1054991.49305556, 1266970.92013889,
369537.673611111, 764995.399305556, 2322879.6875, 656021.701388889,
458403.038194444, 844133.420138889, 2430700, 1232256.68402778,
695574.479166667, 351348.524305556, 3827440.71180556, 3687610.41666667,
2950652.51736111, 404550.78125, 4749901.64930556, 1510481.59722222,
1422708.07291667
)
), .Names = c("beta", "inventoryCost"), class = c("data.frame")
)
plot(results$beta,results$inventoryCost)
mySpline <- smooth.spline(results$beta,results$inventoryCost, penalty=999999)
lines(mySpline$x, mySpline$y, col="red", lwd = 2)