Resultados da pesquisa a pedido "convolution"

4 a resposta

Argumento de passada do fluxo de tensão

Estou tentando entender oavançosargumento em tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. odocumentação [https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/nn.html#max_pool]diz repetidamente strides: Uma lista de ints com comprimento> ...

4 a resposta

Convolução estriada de 2D em numpy

Eu tentei implementar convolução strided de uma matriz 2D usando for loop ou seja arr = np.array([[2,3,7,4,6,2,9], [6,6,9,8,7,4,3], [3,4,8,3,8,9,7], [7,8,3,6,6,3,4], [4,2,1,8,3,4,6], [3,2,4,1,9,8,3], [0,1,3,9,2,1,4]]) arr2 = np.array([[3,4,4], ...

4 a resposta

1D convolução rápida sem FFT

Preciso de uma convolução 1D contra 2 grandes matrizes. Estou usando esse código em c #, mas leva muito tempo para executa Eu sei eu sei! As convulsões da FFT são muito rápidas. Mas neste projeto eu não posso usá-lo. É uma restrição do projeto ...

5 a resposta

Involução inversa da imagem

Eu tenho imagem de origem e resultado. Eu sei, que alguma matriz de convolução foi usada na fonte para obter resultado. Esta matriz de convolução pode ser ca...

6 a resposta

ma maneira elegante de obter a saída de `normxcorr2` de maneira semelhante a 'conv2' - (removendo as arestas indesejada

Existe umelegant caminho no Matlab para obter a saída denormxcorr2 recortado no tamanho da imagem ou recortado apenas na parte da matriz que não usa arestas acolchoadas zero no cálculo? Para entender o que quero dizer, considere oconv2 comando. ...

8 a resposta

Como funciona o algoritmo Richardson – Lucy? Exemplo de código?

Estou tentando descobrir como funciona a deconvolução. Entendo a idéia por trás dela, mas quero entender alguns dos algoritmos reais que a implementam - algoritmos que tomam como entrada uma imagem borrada com sua função de amostra de ponto ...