Resultados da pesquisa a pedido "conv-neural-network"
Como desativar o abandono para testes no Tensorflow?
Eu sou bastante novo no Tensorflow e no ML em geral, então peço desculpas por uma (provavelmente) pergunta trivial. Eu uso a técnica de abandono escolar para melhorar as taxas de aprendizado da minha rede e parece funcionar muito bem. Então, eu ...
Como acumular gradientes no fluxo tensorial?
Eu tenho uma pergunta parecida comeste [https://stackoverflow.com/questions/42156957/how-to-update-model-parameters-with-accumulated-gradients] . Como tenho recursos limitados e trabalho com um modelo profundo (VGG-16) - usado para treinar uma ...
Como modificar as camadas de normalização em lote (DeconvNet) para poder executar com o caffe?
Eu queria executar oDeconvnet [http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/model/DeconvNet/DeconvNet_inference_deploy.prototxt] nos meus dados, no entanto, parece que foi escrito para outra versão docaffe. Alguém sabe como mudarbatch_params? O ...
Como escolher o número de filtros em cada camada convolucional? [fechadas]
Ao construir uma rede neural convolucional, como você determina o número de filtros usados em cada camada convolucional. Sei que não existe uma regra rígida sobre o número de filtros, mas com base na sua experiência / artigos que você leu, etc. ...
como calcular os FLOPs de uma rede na CNN
Eu quero projetar uma rede neural convolucional que ocupe o recurso da GPU não mais do que o Alexnet. Quero usar FLOPs para medi-lo, mas não sei como calculá-lo. Existem ferramentas para fazê-lo, por favor?
Extraindo valores de pesos de um ponto de verificação do modelo de fluxo tensor
Estou treinando um modelo em tensorflow e estou fazendo pontos de verificação para o meu modelo. Eu oCheckpoints diretório, eu tenho quatro arquivos, ou seja, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Agora eu ...
Rede neural convolucional com probabilidades iguais para todas as etiquetas
Atualmente, estou treinando uma CNN no MNIST, e as probabilidades de saída (softmax) estão fornecendo [0.1,0.1, ..., 0.1] conforme o treinamento continua. Os valores iniciais não são uniformes, então não consigo descobrir se estou fazendo algo ...
Rede Neural de Convolução Tensorflow com imagens de tamanhos diferentes
Estou tentando criar uma CNN profunda que pode classificar cada pixel individual em uma imagem. Estou replicando a arquitetura da imagem abaixo, tirada deesta [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]papel. No ...
Achatar a camada de construção do PyTorch por contêiner seqüencial
Estou tentando construir um cnn pelo contêiner seqüencial do PyTorch, meu problema é que não consigo descobrir como nivelar a camada. main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', ...
Qual é o significado do passo 2D na convolução?
Eu sei qual o significado do progresso quando é apenas um número inteiro (por qual etapa você deve aplicar o filtro à imagem). Mas e quanto(1, 1) ou passo ainda mais dimensional?